Видео из 100 тысяч кадров, являющееся результатом работы прогнозирующего алгоритма

Кадр видеоПрогнозирующие алгоритмы достаточно часто используются для коррекции ошибок или для заполнения пауз, которые возникают при трансляции видео или аудио через Интернет. Такие алгоритмы сами могут генерировать недостающие кадры, основываясь на данных предыдущих изменений в транслируемом видеоряде. Но работает это все достаточно хорошо в случае отсутствия небольшого количества кадров, максимум нескольких десятков. А некто Дамиен Генри (Damien Henry) решил посмотреть, как сработает прогнозирующий алгоритм, если его заставить сгенерировать 100 тысяч кадров подряд.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 4

Создана новая сверхвысокоскоростная камера, способная практически "заморозить" свет

Камера FRAMEСовременные скоростные камеры, предназначенные для проведения замедленной съемки, снимают со скоростью порядка 100 тысяч кадров в секунду. Но исследователи из Лундского университета (Lund University), Швеция, разработали новую сверхвысокоскоростную камеру, скорость съемки которой составляет пять триллионов кадров в секунду. Это позволяет при помощи новой камеры фиксировать события, длящиеся 0.2 триллионных доли секунды, и такого уже вполне достаточно для фиксации быстрых процессов из области химии, физики и биологии, которые ранее не удавалось "запечатлеть на пленке".
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Создан рисунок "универсального отпечатка пальца", который может обмануть большинство недорогих сканеров

Универсальный отпечаток пальцаСканеры отпечатков пальцев, такие, как TouchID на iPhone, предназначены, в первую очередь, для увеличения безопасности устройства и для обеспечения простоты его разблокировки. До последнего времени такой подход считался достаточно надежным, но группа программистов из университета Нью-Йорка и Мичиганского университета наглядно продемонстрировала уязвимость такого способа идентификации личности. Усилиями этой группы создан цифровой рисунок "универсального отпечатка", в котором присутствуют отличительные признаки огромного количества разных отпечатков. И, как показали проведенные эксперименты, этого отпечатка вполне достаточно для того, чтобы обмануть большинство недорогих сканеров, устанавливаемых в мобильных телефонах, планшетных компьютерах и другой портативной электронике.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0
16 апреля 2017 | Робототехника

Российский гуманоидный робот "Федор" обрел навыки точной стрельбы из пистолета с двух рук

Робот Федор на стрельбищеВ прошлом году мы рассказывали нашим читателям о российском гуманоидном роботе, получившем название "Федор" (от англ. FEDOR - Final Experimental Demonstration Object Research), который должен стать одним из членов экипажа, который отправится в пилотируемую экспедицию на Луну. Благодаря своей механической природе этот робот может действовать как внутри помещений космического корабля или станции, так и в открытом космосе и на поверхности Луны. В рамках подготовки робота к участию в космической экспедиции его разработчики совершенствуют алгоритмы программного обеспечения его системы управления. В сети можно найти достаточно много видеороликов, демонстрирующих, как робот Федор может ходить, выполнять различные движения, поднимать гантели, использовать инструменты и даже водить автомобиль.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 3

Создан робот, способный изучить, понять и использовать язык человека

РоботГруппа исследователей из университета Пурду (Purdue University), возглавляемая профессором Джеффри Марком Сискиндом (Jeffrey Mark Siskind), разработала набор из трех программных алгоритмов, позволяющих роботу изучить значения отдельных слов и использовать эти слова для того, чтобы понять суть предложений и составить свои собственные предложения. Для проверки работы этих алгоритмов был взят небольшой колесный робот, оснащенный несколькими камерами и компьютером с достаточной вычислительной мощностью, который был направлен в помещение с различными объектами, такими, как стулья, стол, дорожный конус и т.п.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 0

Новый алгоритм, созданный в компании Google, позволяет получить качественные изображения из исходников, размером всего 8 на 8 пикселей

Восстановленные изображенияСцены из многих современных фантастических и детективных фильмов достаточно часто демонстрируют нам чудеса цифровой обработки визуальной информации, когда некая специальная программа буквально за считанные секунды превращает кусок размытого кадра, снятого ночью низкокачественной камерой внешнего наблюдения, в качественное изображение, по которому без труда можно узнать человека. Конечно, подобные алгоритмы существуют, но качество их работы весьма и весьма далеко от того, что демонстрирует нам кинематограф. Серьезных успехов в этом деле удалось добиться исследователям из отдела Google Brain. Они достаточно долго экспериментируют с набором алгоритмов под названием RAISR, а недавно добавленная к нему функция глубинного машинного изучения принесла совершенно потрясающие результаты.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Технологии времен Второй Мировой войны могут стать основой банковских карточек с высоким уровнем безопасности

Банковские кредитные картыПоявление чипов на банковских карточках фактически вызвало появление новой волны преступности. В виде этих чипов хакеры и "воры личности" получили более удобную лазейку в банковскую систему, нежели взлом магнитной полосы, использовавшейся на карточках старого образца. Предотвратить мошенничество с банковскими картами позволит внедрение новых "умных"чипов, но руководство банков уже начинает думать о более изощренных методах защиты, в частности об использовании модернизированного метода цифрового шифрования времен Второй Мировой войны, который послужит заменой трехзначному CVV-коду, печатаемому обычно на оборотной стороне карты.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 7

Искусственный интеллект будет "слушать" шум машин и механизмов с целью выявления возникающих неисправностей

Турбины гидроэлектростанцииВодители, следящие за своими автомобилями, во время езды тщательно прислушиваются ко всем звукам, издаваемым автомобилем, ведь малейший стук, вибрация или посторонний шум говорят о том, что что-то идет не так и наступила пора посетить ремонтную мастерскую. Но во время таких спонтанных или плановых проверок даже квалифицированные мастера пропускают множество проблем, большинство которых начало "зарождаться" только недавно. Специалисты израильской компании 3DSignals придумали и реализовали свой вариант решения проблемы диагностики состояния различных машин и механизмов. Созданная ими система искусственного интеллекта, использующая принципы глубинного машинного изучения, вслушивается в звуки, издаваемые этими механизмами, и выискивает в них характерные признаки зарождающихся неисправностей.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3
11 декабря 2016 | Робототехника

Робот IHMC Atlas получил новые алгоритмы, позволяющие ему с легкостью передвигаться по самой сложной поверхности

Робот AtlasНапомним нашим читателям, что небезызвестная робототехническая компания Boston Dynamic в свое время разработала робота Atlas, который по праву считается самым сложным и совершенным гуманоидным роботом на сегодняшний день. Доказательством этому стал тот факт, что сразу несколько команд использовали этого робота для участия во втором этапе и в финале соревнования DARPA Robotics Challenge (DRC). Одной из этих команд была команда Института изучения человеческого и машинного познания (Institute for Human and Machine Cognition, IHMC), и как показал результат этих соревнования, самым "больным местом" роботов вне зависимости от их типа является способность постоянного контроля и поддержания равновесия.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 8

Компания Hitachi создала сверхтонкую безлинзовую камеру

Безлинзовая камера HitachiСпециалисты компании Hitachi Ltd разработали новую технологию формирования изображений, которая была воплощена в виде опытного образца тонкой безлинзовой камеры. Такая камера по качеству не может сравниться с камерами с высококачественными объективами, но за счет своей простоты, малых размеров и малой стоимости она может найти применение в потребительских устройствах низшей ценовой категории, стать "глазами" автомобилей, роботов и систем искусственного интеллекта.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1
9 октября 2016 | Робототехника

SIMbot - робот, передвигающийся на единственном электрически заряженном шаре

Робот SIMbotПринято считать, что механизм, способный выполнять сложные движения и маневры, должен быть сам по себе достаточно сложным. Это утверждение было опровергнуто несколько лет назад группой создателей робота Ballbot, робота, способного балансировать и передвигаться, стоя на одном большом шаре. И недавно группа создателей робота Ballbot вернулась со своим новым творением, роботом SIMbot, шар которого представляет собой ротор асинхронного электрического двигателя. За счет этого конструкция робота упростилась до самого минимума и в ней насчитывается всего одна движущаяся часть.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 4
7 октября 2016 | Космос и Авиация

Астрономы обнаружили 54 "кости", из которых состоит "скелет" Млечного Пути

ГалактикаОказывается, что наша галактика, галактика Млечного Пути, подобно животным различных видов, имеет собственный "скелет", "кости" которого начинаются в центре галактики. Эти "кости" представляют собой длинные и плотные нити из холодного космического газа, и до последнего времени ученым было известно всего о девяти таких образованиях. Однако новый метод анализа, через который были "просеяны" данные, собранные 10-метровым телескопом обсерватории Caltech Submillimetre Observatory, космическими телескопами Spitzer и WISE (Wide-field Infrared Survey Explorer), телескопами обсерватории Arizona Radio Observatory, позволил обнаружить еще 45 газовых нитей, что дало ученым в руки более-менее подробную картину "скелета" Млечного Пути.
 | Опубликовано Astronaut | Подробнее | Комментарии: 2
14 сентября 2016 | Робототехника

Новый алгоритм позволяет роботам двигаться и действовать быстро, эффективно и максимально безопасным образом

Группа роботовДля создания будущего человечества, которое будет буквально заполнено роботами и всякими "умными" системами, требуется, чтобы эти роботы и системы искусственного интеллекта должны иметь "инстинкты", позволяющие им избегать столкновений с препятствиями и друг с другом во время движения. Однако, если эти инстинкты будут чересчур сильны, роботы будут слишком медлительными, что отрицательно скажется на эффективности их действий. Для решения описанной проблемы группа исследователей из Технологического института Джорджии разработала специализированный алгоритм, который постоянно стремится найти оптимальный баланс между скоростью и безопасностью, что позволяет роботам всегда действовать с высокой эффективностью.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 2

Компания Google привлекла искусственный интеллект DeepMind к решению проблемы охлаждения датацентров

Система охлаждения датацентраПривлечение сложной системы искусственного интеллекта, на разработку которой были потрачены миллионы долларов, к делу управления термостатом кажется с первого взгляда нерациональной растратой ресурсов. Однако, если дело касается предприятия масштаба компании Google, то даже незначительная экономия приводит к существенным снижениям затрат на электроэнергию. И поэтому руководство компании Google заставило систему искусственного интеллекта DeepMind, которая была приобретена в 2014 году за 600 миллионов долларов, взять на себя новую роль, роль по управлению оборудованием крупных датацентров.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 4

Это - первая "скульптура", созданная искусственным интеллектом и распечатанная на трехмерном принтере

СкульптураМогут ли компьютеры творить произведения искусства? Это - один из основных вопросов, ответ на который ищут исследователи, занимающиеся изучением вопроса творческого потенциала систем искусственного интеллекта и пытающиеся перевести в цифровой вид творческий потенциал ведущих художников, композиторов, скульпторов и прочих творческих личностей. Не так давно мы рассказывали о проекте компании Google под названием Magenta, и о том, что его реализация начала приносить первые результаты в виде простенького музыкального произведения, составленного системой искусственного интеллекта. А некто Джоэл Леман (Joel Lehman), исследователь из IT-университета в Копенгагене (IT University of Copenhagen), попытался научить искусственный интеллект создавать трехмерные объекты, имеющие с его собственной точки зрения некоторую художественную ценность.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3