Искусственный интеллект научился выделять речь одного человека из общего шума, издаваемого множеством говорящих людей

Разделение речиЛюди, часто посещающие различные приемы и вечеринки, знают, что требуется не очень большое количество внимания для того, чтобы было можно сконцентрироваться на речи единственного человека, говорящего в помещении, заполненном негромкой речью большого количества находящихся там людей. Всю сложнейшую работу по выделению речи интересующего нас собеседника берет на себя наш мозг, но когда дело касается технологий автоматического выделения речи одного человека из общего шума, то результаты работы таких технологий оставляют желать намного лучшего.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Системе искусственного интеллекта, управляющей беспилотником, потребовалось 11 500 столкновений и крушений для того, чтобы научиться летать как следует

Самообучение системы управленияПричиной, по которой исследователи-робототехники стараются как можно больше обучать и испытывать свои творения в виртуальной реальности, является опасение. Ведь любое столкновение или падение робота может привести к выходу из строя дорогостоящего оборудования, а в особо тяжелых случаях - нанести вред здоровью присутствующих при этом людей. Однако, разрыв между виртуальной и обычной реальностью весьма и весьма велик, и в очень редких случаях навыки, приобретенные роботами в виртуальной реальности, можно использовать на практике без каких-либо дополнительных действий. Свое решение этой проблемы продемонстрировали специалисты из университета Карнеги-Мелоун. В разработанной ими методике обучения системы управления беспилотником, присутствует лишь одна цель - врезаться во что-нибудь и сделать из произошедшего надлежащие выводы.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1

Нейронные сети и искусственный интеллект сделают более естественными движения персонажей компьютерных игр

Анимированный персонажВ компьютерных играх достаточно часто используются ландшафты и персонажи, сгенерированные программным образом, однако, создание же правдоподобной мультипликации подобным образом редко приводит к получению приемлемых результатов. Именно поэтому разработчики компьютерных игр в своей работе используют целые библиотеки типовых движений, при помощи которых и "оживляются" игровые персонажи. Но новый подход, разработанный исследователями их Эдинбургского университета (University of Edinburgh), позволяет отказаться от использования библиотек, а оживленные при его помощи мультипликационные персонажи отличаются высочайшим уровнем реалистичности, их движения трудно отличить от естественных движений тела человека.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Протез, оснащенный камерой и искусственным интеллектом, может сам выполнять простейшие действия

Умный протезГруппа инженеров-биомедиков из Ньюкаслского университета (Newcastle University) разработали новый высокоинтеллектуальный протез, при помощи которого человек может брать и манипулировать различными предметами, совершенно не задумываясь об этом. Все это происходит за счет того, что на протезе установлена камера, которая видит объект, а встроенная система управления определяет форму этого объекта, соответствующий этой форме наилучший метод захвата и удержания. И все это система успевает сделать всего за несколько миллисекунд.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 2

Новая "добавка" к системе OpenAI позволяет проводить обучение роботов в виртуальной реальности

Обучение роботаВ свое время мы уже рассказывали нашим читателям о проекте под названием OpenAI, одним из главных организаторов которого является Элон Маск. Целью этого проекта является создание специализированной среды виртуальной реальности, своего рода полигона, предназначенного для обучения, самообучения систем искусственного интеллекта, проведения соревнований и экспериментов в этой области. Не так давно в программное обеспечение данного проекта были добавлены алгоритмы, позволяющие производить в виртуальной реальности обучение роботов выполнению определенных действий. Эти алгоритмы получили название "обучение при помощи имитации (imitation learning)", и их работа уже была успешно продемонстрирована на примере обучения одного робота.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1

Искусственные синапсы - путь к созданию "разумных" биологических компьютеров

СинапсЧеловеческий мозг является самым эффективным и очень мощным компьютером естественного происхождения. И совершенно неудивительно то, что множество исследователей занимаются разработкой компьютеров, принципы работы которых основаны на принципах работы мозга. Нейронные сети, системы искусственного интеллекта, способные к самообучению, являются самыми близкими к мозгу моделями, которые мы имеем на сегодняшний день. А ученые из Стэнфордского университета, также работающие в данном направлении, пошли несколько иным путем, они создали органический искусственный синапс, появление которого делает нас на шаг ближе к появлению "разумных" биологических компьютеров.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 1

Использование искусственных нейронных сетей позволяет получать более четкие снимки далеких космических объектов

Низкокачественное и восстановленное изображениеВозможности даже самых современных телескопов, которые являются основным видом астрономических инструментов, ограничены размерами их апертуры, диаметром их линз или зеркала. Чем больше апертура телескопа, тем больше света попадает в его объектив и тем более высококачественные снимки он может сделать. Однако, исследователи из Швейцарского федерального технологического института (Swiss Federal Institute of Technology, ETH) в Цюрихе нашли способ, позволяющий преодолеть фундаментальные ограничения, определяемые так называемой теоремой Найквиста-Шеннона (теорема Котельникова), а заключается этот способ в использовании двух конкурирующих искусственных нейронных сетей, прошедших через процесс специализированного предварительного обучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Создана система искусственного интеллекта, позволяющая автомобилям-роботам ориентироваться по картам

Ориентация автомобиля на картеСогласно имеющимся прогнозам к 2035 году на дорогах во всем мире будет находиться около 21 миллиона автомобилей-роботов. Для повышения уровня безопасности движения эти автомобили должны будут обмениваться данными друг с другом и с облачными сервисами, на плечи которых ляжет задача координации и управления дорожным движением в целом. В настоящее время уже ведутся разработки подобных систем и основной из проблем, с которой сталкиваются разработчики, является то, что каждый автомобиль в каждый момент времени должен знать свое местоположение и иметь привязку к карте с точностью не хуже 10 сантиметров.
 | Опубликовано Transporter | Подробнее | Комментарии: 1

Физики создали модель сложной квантовой системы при помощи искусственной нейронной сети

Моделирование квантовой системыГруппа ученых-физиков из Швейцарского федерального технологического института (Swiss Federal Institute of Technology, ETH) разработала метод, позволяющий использовать искусственную нейронную сеть для моделирования некоторых из характерных свойств квантовой системы, состоящей из нескольких объектов, и определения волновой функции этой системы. И для того, чтобы получить возможность сделать все вышеупомянутое, ученым пришлось решить ряд сложных проблем, с которыми сталкивались и другие ученые, работающие в данном направлении.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Оптические нейронные сети - основа сверхбыстрых и сверхмощных систем искусственного интеллекта

Фотонная нейронная сетьОдно дело создать компьютеры, которые подражают функционированию мозга человека, а заставить их реально работать на тех же самых принципах - это задача намного более сложная. Обычные нейронные сети, на базе которых строятся почти все современные системы искусственного интеллекта, состоят из цифровых нейронов, набора параметров в памяти компьютера и соответствующих им блоков программного кода. И быстродействие таких нейронных сетей ограничено параметрами компьютерной системы, которая, в большинстве случаев должна обладать достаточно высокой вычислительной мощностью. Решение этой проблемы предлагают исследователи из Принстонского университета и этим решением, по их мнению, являются фотонные нейронные сети.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Искусственный интеллект написал новогоднюю песню, проанализировав изображение наряженной новогодней елки

Текст песниИсследователи из университета Торонто (University of Toronto) разработали систему искусственного интеллекта, способную, после соответствующего обучения самостоятельно написать песню на основе данных анализа загруженного ей изображения. И эта нейронная сеть уже написала новогоднюю песенку после того, как ей был "скормлен" снимок наряженной новогодней елки.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Обучение искусственного интеллекта людьми дает лучшие результаты, чем его самостоятельное самообучение

Анализ прически человека"Эй, Siri (Cortana)! Как тебе нравится моя прическа?". Ваш смартфон или компьютер в недалеком будущем будет в состоянии дать вам более точный и правдивый ответ на этот вопрос благодаря использованию нового алгоритма машинного обучения, разработанного исследователями Пархэм Аараби (Parham Aarabi) и Венжи Гуо (Wenzhi Guo) из университета Торонто. Этот алгоритм, в отличие от других самообучающихся алгоритмов искусственного интеллекта, обучается по инструкциям и на примерах, предоставляемых ему людьми. За счет этого он выигрывает в точности своей работы на 160 процентов по сравнению с другими алгоритмами, более того, точность работы обученного людьми алгоритма на 90 процентов выше, чем точность работы этого же самого алгоритма, прошедшего через процедуру самостоятельного обучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 9

Нейронные сети компании Google разработали свою собственную систему шифрования данных

Компьютеры нейронных сетейВ настоящее время в распоряжении компании Google имеется три достаточно сложные нейронные сети, которые получили условные имена Элис, Боб и Ева, и все три сети уже прошли через процесс предварительного обучения оптимизации и усовершенствования их коммуникационных возможностей. Основной задачей, решаемой этими сетями, является передача одной из них защищенного сообщения, которое должно быть успешно расшифровано двумя другими сетями. Но самым интересным является то, что через некоторое время нейронные сети совместными усилиями разработали и начали использовать свою собственную систему шифрования данных.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 6

Искусственный интеллект Google DeepMind учится использовать дополнительную память

МетрополитенКомбинируя сложную математическую обработку данных с возможностями искусственных нейронных сетей, исследователи подразделения компании Google DeepMind создали то, что можно считать одной из первых реализаций универсальных нейроморфных компьютеров. Эта гибридная "умная" машина уже может самостоятельно находить решения достаточно сложных задач, к примеру, определять оптимальный маршрут в метрополитене, не имея в своем распоряжении полной и подробной схемы.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0
10 октября 2016 | Робототехника

Компания Google обучает роботов обучать других роботов

Дверь и роботРоботы, обученные или обучившиеся сами выполнять некоторые действия, способны поделиться своим опытом с другими роботами, просто передав представленную в соответствующем виде информацию по сети. Данное понятие является основой так называемой "облачной робототехники", области, активно развиваемой сейчас специалистами компании Google. И практическое применение указанного выше принципа позволит роботам обмениваться своим опытом и навыками, благодаря чему каждому роботу не придется заново проходить процесс обучения при постановке ему совершенно новой задачи.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 4