Использование искусственных нейронных сетей позволяет получать более четкие снимки далеких космических объектов

Низкокачественное и восстановленное изображениеВозможности даже самых современных телескопов, которые являются основным видом астрономических инструментов, ограничены размерами их апертуры, диаметром их линз или зеркала. Чем больше апертура телескопа, тем больше света попадает в его объектив и тем более высококачественные снимки он может сделать. Однако, исследователи из Швейцарского федерального технологического института (Swiss Federal Institute of Technology, ETH) в Цюрихе нашли способ, позволяющий преодолеть фундаментальные ограничения, определяемые так называемой теоремой Найквиста-Шеннона (теорема Котельникова), а заключается этот способ в использовании двух конкурирующих искусственных нейронных сетей, прошедших через процесс специализированного предварительного обучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2
28 февраля 2017 | Робототехника

FORPHEUS - робот-тренер, удостоившийся почетного места в Книге Мировых рекордов Гиннеса

Робот FORPHEUSЕсли вы интересуетесь уроками игры в настольный теннис, то новый робот, разработанный специалистами известной японской компании Omron Corp., является именно тем, что вам нужно. Этот робот, получивший название FORPHEUS, обладает столь изощренными обучающими навыками и способностями, что он был удостоен за это почетного места в Книге Мировых рекордов Гиннеса.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1
26 февраля 2017 | Научно-популярное

Ученые научили пчел "забивать голы"

Пчела с шарикомВысшие животные, такие, как обезьяны, собаки и дельфины, отлично поддаются процессу дрессировки. Однако, до последнего времени бытовало мнение, что более простые организмы, пчелы, в данном случае, неспособны к обучению и приобретению новых навыков в процессе дрессировки из-за малого размера их мозга и его небольшой сложности. Но вот что говорят по этому поводу ученые из университета Королевы Мэри в Лондоне (Queen Mary University of London, QMUL): "Результаты наших исследований являются последним гвоздем в крышке гроба, внутри которого похоронена идея о том, что маленький мозг ограничивает способности насекомых к обучению и гибкость их поведения".
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5

Новый алгоритм, созданный в компании Google, позволяет получить качественные изображения из исходников, размером всего 8 на 8 пикселей

Восстановленные изображенияСцены из многих современных фантастических и детективных фильмов достаточно часто демонстрируют нам чудеса цифровой обработки визуальной информации, когда некая специальная программа буквально за считанные секунды превращает кусок размытого кадра, снятого ночью низкокачественной камерой внешнего наблюдения, в качественное изображение, по которому без труда можно узнать человека. Конечно, подобные алгоритмы существуют, но качество их работы весьма и весьма далеко от того, что демонстрирует нам кинематограф. Серьезных успехов в этом деле удалось добиться исследователям из отдела Google Brain. Они достаточно долго экспериментируют с набором алгоритмов под названием RAISR, а недавно добавленная к нему функция глубинного машинного изучения принесла совершенно потрясающие результаты.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3
23 декабря 2016 | Военные технологии

Тренировочный истребитель следующего поколения Boeing T-X совершил первый испытательный полет

Истребитель Boeing T-XВ свое время мы рассказывали нашим читателям об учебно-тренировочном истребителе следующего поколения Boeing T-X, разработка которого ведется специалистами компании Boeing и шведской компании Saab. А буквально на днях этот истребитель впервые в своей истории поднялся в воздух и совершил испытательный полет, который длился 55 минут. Во время этого полета самолетом управляли летчик-испытатель Стивен Шмидт (Steven Schmidt) и пилот ВВС США Дэн Дрэеджер (Dan Draeger).
 | Опубликовано ManoWar | Подробнее | Комментарии: 2

Искусственный интеллект Google DeepMind получил "ускоритель" процесса обучения и познавания

Работа ускорителя UNREALСпециалисты подразделения DeepMind компании Google разработали и испытали работу своего рода ускорителя процесса самообучения и познавания для разрабатываемых ими систем искусственного интеллекта. Этот ускоритель получил название агент UNREAL (Unsupervised Reinforcement and Auxiliary Learning) и его работа уже была проверена на 57 простейших играх для компьютера Atari и среде трехмерного лабиринта Labyrinth, которая насчитывает 13 уровней.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Искусственный интеллект написал новогоднюю песню, проанализировав изображение наряженной новогодней елки

Текст песниИсследователи из университета Торонто (University of Toronto) разработали систему искусственного интеллекта, способную, после соответствующего обучения самостоятельно написать песню на основе данных анализа загруженного ей изображения. И эта нейронная сеть уже написала новогоднюю песенку после того, как ей был "скормлен" снимок наряженной новогодней елки.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Обучение искусственного интеллекта людьми дает лучшие результаты, чем его самостоятельное самообучение

Анализ прически человека"Эй, Siri (Cortana)! Как тебе нравится моя прическа?". Ваш смартфон или компьютер в недалеком будущем будет в состоянии дать вам более точный и правдивый ответ на этот вопрос благодаря использованию нового алгоритма машинного обучения, разработанного исследователями Пархэм Аараби (Parham Aarabi) и Венжи Гуо (Wenzhi Guo) из университета Торонто. Этот алгоритм, в отличие от других самообучающихся алгоритмов искусственного интеллекта, обучается по инструкциям и на примерах, предоставляемых ему людьми. За счет этого он выигрывает в точности своей работы на 160 процентов по сравнению с другими алгоритмами, более того, точность работы обученного людьми алгоритма на 90 процентов выше, чем точность работы этого же самого алгоритма, прошедшего через процедуру самостоятельного обучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 9

Нейронные сети компании Google разработали свою собственную систему шифрования данных

Компьютеры нейронных сетейВ настоящее время в распоряжении компании Google имеется три достаточно сложные нейронные сети, которые получили условные имена Элис, Боб и Ева, и все три сети уже прошли через процесс предварительного обучения оптимизации и усовершенствования их коммуникационных возможностей. Основной задачей, решаемой этими сетями, является передача одной из них защищенного сообщения, которое должно быть успешно расшифровано двумя другими сетями. Но самым интересным является то, что через некоторое время нейронные сети совместными усилиями разработали и начали использовать свою собственную систему шифрования данных.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 6

Искусственный интеллект Google DeepMind учится использовать дополнительную память

МетрополитенКомбинируя сложную математическую обработку данных с возможностями искусственных нейронных сетей, исследователи подразделения компании Google DeepMind создали то, что можно считать одной из первых реализаций универсальных нейроморфных компьютеров. Эта гибридная "умная" машина уже может самостоятельно находить решения достаточно сложных задач, к примеру, определять оптимальный маршрут в метрополитене, не имея в своем распоряжении полной и подробной схемы.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0
10 октября 2016 | Робототехника

Компания Google обучает роботов обучать других роботов

Дверь и роботРоботы, обученные или обучившиеся сами выполнять некоторые действия, способны поделиться своим опытом с другими роботами, просто передав представленную в соответствующем виде информацию по сети. Данное понятие является основой так называемой "облачной робототехники", области, активно развиваемой сейчас специалистами компании Google. И практическое применение указанного выше принципа позволит роботам обмениваться своим опытом и навыками, благодаря чему каждому роботу не придется заново проходить процесс обучения при постановке ему совершенно новой задачи.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 4
19 сентября 2016 | Военные технологии

Компании Boeing и Saab представляют T-X - учебный самолет-истребитель следующего поколения

Самолет Boeing-Saab T-XСовсем недавно две известные компании, компании Boeing и Saab представили вниманию общественности результаты своей совместной деятельности - опытные образцы военного учебного самолета-истребителя следующего поколения, который получил название T-X. Этот одномоторный двухместный самолет может стать заменой учебному самолету T-38, возможности которого уже не вполне соответствуют требованиям обучения пилотов, которым придется летать на истребителях пятого поколения.
 | Опубликовано ManoWar | Подробнее | Комментарии: 0

Искусственный интеллект научился озвучивать видеоролики с максимальной реалистичностью

Цифровой звукБарабанная дробь, плеск воды, шелест листвы и прочие другие звуки, которые являются звуковым сопровождением какого-нибудь видеоролика и которые вы сможете услышать в недалеком будущем, вполне могут иметь не совсем естественное происхождение. "Автором" этих звуков может являться компьютер и система искусственного интеллекта, которая достаточно "умна" для того, чтобы разобраться в том, что происходит на видео и снабдить это все соответствующим звуковым сопровождением. И, в некоторых случаях, система делает это настолько удачно, что создается впечатление максимальной реалистичности и естественности звуков, другими словами, компьютер проходит своего рода аудио-вариант теста Тьюринга.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Synthia - виртуальный полигон для обучения автомобилей-роботов

Виртуальная среда SynthiaАвтомобили-роботы, разработкой которых занимаются практически все ведущие автомобилестроители, пока еще не очень хорошо справляются со многими задачами, такими, как распознавание пешеходных и велосипедных дорожек, светофоров, дорожных знаков и т.п. Но, по мере совершенствования и обучения систем искусственного интеллекта, управляющими автомобилями-роботами, эти автомобили будут становиться все умней и безопасней, и в недалеком будущем все же наступит время, когда вы сможете забросить ноги на приборную панель, позволив автомобилю передвигаться полностью самостоятельно. Неоценимую помощь в деле обучения систем управления автомобилей-роботов может оказать Synthia, модель виртуальной, но реалистичной городской среды, разработанная специалистами из Центра компьютерного видения (Computer Vision Center) в Барселоне. Эта система может использоваться для обучения искусственного интеллекта распознаванию препятствий и поведению в различных непредвиденных ситуациях при различных погодных условиях, включая туман, дождь, снег и гололед.
 | Опубликовано Transporter | Подробнее | Комментарии: 2
14 мая 2016 | Медицина

Ученые определили набор генов, отвечающих за способности человека к обучению и восприятию новой информации

ГеныГруппа, насчитывающая 253 ученых из разных стран и научных учреждений, недавно закончила одну из самых масштабных за последние годы программ генетических исследований. Результатом этих исследований стала идентификация 74 генетических разновидностей, которые, как считают ученые, ответственны за способности человека к обучению, самообучению и восприятию им новой информации.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 3