То, о чем пойдет речь ниже, немного походит на кадры из научно-фантастического фильма. Представьте себе чан с песком, в который погружается объект произвольной формы. Песок приходит в движение и обволакивает предмет, после чего на свободном месте из того же самого песка начинает "расти" песчаная копия предмета. Конечно, такой "умный" песок пока является фантастикой, но у команды исследователей из Лаборатории распределенной робототехники (Distributed Robotics Laboratory, DRL) Массачусетского технологического института уже имеется нечто подобное. Правда, размеры каждой "умной" гранулы таковы, что правильнее ее бы было назвать "умной" галькой, но, в любом случае это одно из первых реальных воплощений технологий так называемой программируемой материи.

Скорости движения железнодорожных поездов неуклонно растут, вместе с этим растет риск катастрофы, причиной которой может быть любой предмет, попавший различными путями на рельсы железнодорожного полотна. Так же, зачастую причинами несчастных случаев на железной дороге становятся падение на пути людей, багажа и других объектов. Для предотвращения несчастных случаев из последней категории исследователи из французских научно-исследовательских центров IFSTTAR и IEMN разработали и создали опытные образцы радарной системы, которая работает в широком диапазоне радиочастот и может не только обнаружить упавшие на железнодорожные пути объекты, но и определить, что это за объекты.

Робот Qbo (сокращенно от "cue-bee-oh") является достаточно новым роботом, разработанным и изготовленным в стенах компании TheCorpora. И не стоит заблуждаться, глядя на симпатичную внешность робота Qbo и его небольшие размеры, внутри робота установлена мощнейшая компьютерная система, наполненная всевозможными алгоритмами и устройствами, среди которых один из самых совершенных голосовых синтезаторов, система оптического распознавания предметов, лиц и многое другое. Что же произойдет, если роботу Qbo показать в зеркале его собственное отражение?

Вспомните, сколько раз в жизни Вы опаздывали на важную встречу, на работу, в университет или в школу по одной простой причине - Вы не могли быстро найти ключи, бумажник, мобильный телефон или другую важную для Вас вещь, оставленную где-то в доме. Все это может остаться в прошлом, если Вы будете пользоваться устройством под названием "Finder", которое было разработано специально для того, что бы облегчить процесс поиска "спрятавшихся" предметов.

Наличие большого числа различных предметов мебели, особенно в условиях обстановки недостаточно просторных жилых помещений, является не самым эффективным методом использования жизненного пространства. Ведь каждый из предметов меблировки используется по прямому назначению всего лишь небольшое количество времени. Решением этой проблемы могут стать роботы Roombots - небольшие роботы-модули, которые в случае необходимости могут трансформироваться в любой из предметов мебели - в стол, стул, кровать и другие.

Современные роботы умеют бегать, кувыркаться и танцевать. Теперь возможности этих экспериментальных роботов дополнились еще одной возможностью. Робот HRP-2 может передвигаться как человек в весьма преклонном возрасте, облокачиваясь для опоры на окружающие предметы, держась за перила для облегчения перемещения и выполнения некоторых действий.

Захватывающие механизмы роботов являются одним из самых сложных узлов этих машин. Но, в настоящее время еще не один из таких узлов не может сравняться по функциональности с рукой человека, которая может ухватиться за предмет практически любой формы и поднять его без повреждений. В этой статье я представляю вам универсальный захват, разработанный исследователями Корнуелльского университета, Чикагского университета и компании iRobot, который, несмотря на необычность конструкции, функционирует очень хорошо, позволяя захватывать и перемещать любые объекты.

Есть много беспилотных летательных аппаратов, способных доставлять различные грузы к месту назначения. Но ни один из существующих беспилотников не в состоянии самостоятельно поднять с земли груз и перенести его в другое место. Исследователи из лаборатории Йельского университета разработали так называемый Yale Aerial Manipulator, беспилотный вертолет, оборудованный механической рукой-манипулятором, с помощью которой он может совершенно самостоятельно подбирать и поднимать в воздух небольшие предметы, весом до двух килограмм.

Разработанная исследователями из Computer Vision Lab (CVL) университета ETH Zurich, Швейцария, технология позволяет создавать виртуальные копии реальных объектов. В этом не было бы ничего нового и интересного, если бы не то, что эту виртуальную копию можно будет передать, к примеру, через Интернет, а пользователь на другом конце сможет поместить переданный предмет куда ему угодно и даже физически прикоснуться к нему. Это означает, что можно будет по сети послать кому-то подарок ко дню рождения или сделать пару трюков в стиле Джеймса Бонда. Такая технология, внедренная в область компьютерных игр, позволит задействовать в игровом процессе большее количество чувств пользователя и осуществить более глубокое "погружение" в виртуальный мир.

Специалисты из Научно-исследовательской технологической лаборатории (The Science & Technology Research Laboratory, STRL) ведущей японской телевещательной компании NHK разработали телевизионную камеру миллиметрового диапазона, которая работает на принципах, схожих с принципами работы радарных установок, используя вместо света высокочастотные радиоволны. Эта технология позволяет камере видеть объекты, скрытые препятствиями, такими как туман, дым и тонкие стены, формируя живые движущиеся изображения.

Компания Healthcare Robotics, занимающаяся разработкой робототехнических устройств, разрабатывает новую технологию, представляющую собой интерфейс между человеком и роботом, который позволит людям с ограниченной двигательной функцией с легкостью подавать роботам команды на выполнение необходимых действий. Этот проект, названный Clickable World, основан на использовании зеленой лазерной указки, позволяющей человеку выбрать необходимый предмет в окружающей обстановке и подать роботу команду на выполнение действия с выбранным предметом.