В прошедшие выходные впервые на улицах Берлина появился первый немецкий автомобиль-робот. Этот автомобиль самостоятельно, без участия водителя, преодолел по оживленным улицам города расстояние около 80 километров. Двигаясь четыре раза по двадцатикилометровому маршруту между Международным конгресс-центром (International Congress Center) и Бранденбургскими воротами, автомобиль MadeInGermany так ни разу не стал участником каких-либо инцидентов.

В прошлом месяце представители компании Volkswagen объявили об их новой разработке - системе "Temporary Autopilot" (TAP), которая в недалеком будущем станет частью всех серийных автомобилей компании. И теперь, компания Volkswagen опубликовала новое видео, которое раскрывает все возможности системы TAP лучше, чем предыдущая информация, имевшая рекламный характер.

Водителей, которые в недалеком будущем сядут за руль новых автомобилей марки VW, совершенно не будут заботить проблемы, связанные с отвлечением их внимания от процесса вождения, если им захочется во время движения выпить чашечку кофе, выкурить сигарету или погладить по колену сидящую рядом красивую женщину -). В эти моменты их автомобиль сам будет вести себя, обеспечивая при этом высокую безопасность движения.

В настоящее время, когда роботы "разговаривают" друг с другом, они не используют ни слов, ни языка, это пока еще человеческая прерогатива, потому, что мы думаем словами и используем их для описания конкретных и абстрактных понятий. Группа австралийских исследователей пытается научить роботов общаться лингвистическим методом, заставляя их изобретать новые произносимые слова, которые станут основой опять же нового языка, понятного этим роботам.

Те, кто часто путешествует или передвигается по долгу работы знают, какие неудобства может причинить большое количество багажа, который надо куда-то переносить и следить за его сохранностью. Но, эта проблема решается достаточно просто благодаря проектировщику Джейку Лониэку (Jake Loniak), разработавшему проект робота-носильщика Kompakt. Багажное отделение робота Kompakt достаточно велико для того, что бы вместить три дорожные сумки средних габаритов, а негабаритный груз крепится на дополнительных внешних кронштейнах.

Разработанная исследователями из Computer Vision Lab (CVL) университета ETH Zurich, Швейцария, технология позволяет создавать виртуальные копии реальных объектов. В этом не было бы ничего нового и интересного, если бы не то, что эту виртуальную копию можно будет передать, к примеру, через Интернет, а пользователь на другом конце сможет поместить переданный предмет куда ему угодно и даже физически прикоснуться к нему. Это означает, что можно будет по сети послать кому-то подарок ко дню рождения или сделать пару трюков в стиле Джеймса Бонда. Такая технология, внедренная в область компьютерных игр, позволит задействовать в игровом процессе большее количество чувств пользователя и осуществить более глубокое "погружение" в виртуальный мир.

Этот микроробот-многоножка, разработанный исследователями Вашингтонского университета и Стэнфордского университета, весит всего половину грамма, имеет размер небольшой монетки и толщину, менее одного миллиметра. Этот робот был создан в качестве побочного результата исследований, направленных на создание сканнера и принтера, толщиной в лист бумаги, которые были начаты в 90-х годах прошлого столетия. В тоже время подобная технология использовалась для создания стыковочных узлов миниатюрных искусственных спутников Земли. Но, перевернув разработанные в давние времена листы материала, исследователи обнаружили, что при подаче специальных управляющих сигналов эти устройства могут не только передвигаться со скоростью около одного метра в час, но и переносить груз в семь раз превосходящий по весу их собственный вес.

Технология сканирования сетчатки глаза является одним из методов идентификации личности, который крайне сложно обмануть. Но, к сожалению, такой метод требует установки возле контролируемых объектов стационарных сканнеров и другого дорогостоящего оборудования. Теперь, благодаря усилиям исследователей из Южного методистского университета в Далласе (Dallas Southern Methodist University, SMU) и Управления перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA, эта ситуация в ближайшее время может кардинально изменится. Ученые разработали и создали новый вид сканнера сетчатки глаза, который в состоянии отсканировать сетчатку глаз всех людей, которые двигаются в составе ничего не подозревающей толпы.

Радарные технологии идеально подходят для обнаружения и слежения за целями в небе и на море, т.е. там, где для луча радара не существует никаких препятствий, но, в случае использования радара в городских условиях неизбежно придется столкнуться с большим количеством препятствий, которые смогут свести на нет всю работоспособность радарной системы. Сейчас, используя некоторое количество беспилотных летательных аппаратов и технологии, позволяющие использовать плоскости зданий как зеркала для отражения луча радара, Управление перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA разрабатывает новую интеллектуальную систему, которая будет в состоянии отследить определенные транспортные средства, даже в том случае, если они передвигаются в условиях насыщенных транспортных потоков, движущихся между небоскребов и других сооружений.

В ближайшем времени мы все сможем, не задерживаясь возле кассы, выходить из супермаркета с полной тележкой купленных товаров. Это может стать реальным благодаря изобретению новых, печатаемых меток радиочастотной идентификации RFID, нанесенных на упаковку каждого из товаров. Клиенту супермаркета будет достаточно просто пройти рядом со специальным сканнером, который считает все метки со всех товаров, просуммирует их стоимость и спишет сумму с лицевого счета клиента.

Не так давно на страницах нашего сайта мы рассказывали о технологии, с помощью которой, используя сигналы беспроводной связи Wi-Fi, можно "видеть" сквозь стены. И вот сейчас эта технология нашла свое практическое применение, и, что вполне естественно, в военной области, воплотившись в виде сканнеров Eagle, производства компании TiaLinx. Эти сканнеры поступят в распоряжение военных чуть позже в этом году и позволят солдатам "видеть" сквозь стены, землю и другие препятствия.

Головной мозг человека, безусловно, является одной из самых сложных и загадочных частей человеческого тела. В настоящее время множество ученых занимаются исследованиями функционирования головного мозга, и некоторые исследования уже привели к появлению новых технологий, функционирование которых имеет непосредственное отношение работе головного мозга (Ученые разработали технологию преобразования мыслей человека в речь). Ван Верден (Van Wedeen), профессор радиологии Гарвардского университета, в своих исследованиях, связанных с головным мозгом, занимается составлением трехмерной карты мозга, на которой отображаются все существующие связи между отдельными частями головного мозга. Но, со 100 миллиардами нейронов, составляющих головной мозг, и с количеством связей между ними, превышающем количество звезд в Млечном Пути, составление такой карты является невероятно сложной задачей, оперирующей количеством данных на уровне нескольких десятков Этабайт (EB).

Во все времена слепые люди использовали собак в качестве поводырей, указывающих им дорогу. Но есть места, к примеру, больницы, общественные учреждения, где наличие животных, даже умных и дрессированных, абсолютно недопустимо. В этом случае слепым людям на выручку может прийти специализированный робот, разработанный японской компанией NSK Ltd. Этот робот оборудован лазерным сканнером и дальномером, позволяющими ему обнаружить препятствия на пути движения.

Для слепых людей и людей с физическими дефектами, передвигающимися в инвалидных колясках, движение в насыщенной городской среде является весьма сложной и, порой, невыполнимой задачей. Помочь этим людям может или другой человек, сопровождающий их, или «умное» инвалидное кресло, которое может двигаться в условиях городских улиц, используя данные, получаемые от лазерного сканнера.

В настоящее время все чаще и чаще встречаются новости о различных достижениях, связанных с изучением и использованием электрических сигналов, генерируемых мозгом человека. Создается все больше новых устройств, использующих эти сигналы в различных целях, от детекторов лжи до систем управления роботами. Ученые из Калифорнийского университета в Беркли пошли еще дальше, создав компьютер способный увидеть то, что видит или помнит человек, воссоздать изображение и показать его на экране.