Искусственный интеллект научился составлять новые карты и уровни для компьютерных игр

Искусственный интеллектИсследователи из Корнуэльского университета сделали то, что сможет кардинально изменить процесс разработки новых видеоигр. Они создали пару соперничающих нейронных сетей (Generative Adversarial Network, GAN) и обучили их на примере самой первой игры-шуттера, DOOM-а. В процессе обучения нейронные сети определили основные принципы построения уровней этой игры и после этого они стали способны генерировать новые уровни без малейшей помощи со стороны людей.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5

Квантовый аналог маятника Ньютона позволил ученым изучить изменения хаоса, творящегося в квантовом мире

Маятник НьютонаИногда для того, чтобы понять самые сложные вещи, требуется начать с самого простого. И новый эксперимент, проведенный учеными из Стэнфордского университета, как раз и стал этим "самым простым", ученые создали квантовый аналог маятника Ньютона (колыбели Ньютона), ряда тщательно уравновешенным металлических шаров, которые могут качаться очень длительное время, стукаясь друг об друга и передавая свою кинетическую энергию таким образом. И этот квантовый маятник Ньютона позволил ученым изучить квантовую систему и приоткрыть некоторые тайны таинственного квантового мира.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Двухфотонный метод позволил увеличить точность наноразмерных измерений в сто раз

Метод двухфотонного измеренияТочность измерения размеров наноструктур была увеличена минимум в сотню раз, благодаря работе исследователей из Уорикского университета, центра QuantIC и университета Глазго. Новый метод, использующий пары фотонов, фундаментальных частичек света, позволяет измерить толщину объектов, в 100 тысяч раз меньших, чем диаметр человеческого волоса, с точностью, в 100 раз превышающей точность любых других методов.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0