Создана самая большая нейронная сеть, предназначенная для реализации технологий искусственного интеллекта

Нейронная сеть


Компании-гиганты Силиконовой Долины, такие как Google и Facebook, уже давно проводят исследования в области искусственного интеллекта, создавая самообучающиеся нейронные сети, принципы работы которых подражают принципам работы головного мозга человека. Естественно, когнитивные способности таких систем, способности к самообучению и восприятию ими окружающего мира, напрямую зависят от размеров нейронных сетей, от количества цифровых нейронов, формирующих эту сеть. Недавно компания Digital Reasoning из Франклина, Теннеси, занимающаяся когнитивными вычислительными технологиями, создала и обучила новую нейронную сеть, состоящую из 160 миллиардов цифровых нейронов, что приблизительно в десять раз превышает размеры других существующих нейронных сетей.

С таким количеством цифровых нейронов сеть компании Digital Reasoning легко превосходит предыдущие рекорды, установленные компанией Google (11.2 миллиарда нейронов) и Национальной лабораторией в Ливерморе (15 миллиардов нейронов). Такое количественное превосходство превратилось в новый качественный уровень, новая сеть продемонстрировала повышенную точность на решении одной из типовых тестовых задач, заключающихся в поиске аналогий среди 20 тысяч слов. Сеть Digital Reasoning продемонстрировала точность в 86 процентов, что значительно выше 76 процентов, продемонстрированы сетью компании Google, и 75 процентов, которые продемонстрировала сеть, созданная в Стэнфордском университете.

"Мы чрезвычайно горды высокими результатами, которых достигла наша нейронная сеть. Благодаря ей мы теперь буквально каждый день делаем немалый вклад в дело развития искусственного интеллекта и когнитивных вычислительных технологий" - рассказывает Мэтью Рассел (Matthew Russell), главный инженер компании Digital Reasoning.

Технологии "глубинного изучения" (Deep learning), реализуемые при помощи нейронных сетей, используют структуру из пяти или большего количества слоев нейронной сети (в данном контексте термин "глубинное" означает не глубину изучаемых и получаемых знаний, а глубину слоев нейронной сети). Это позволяет сети в процессе обучения формировать межслойные нейронные связи, при помощи которых она становится способной получать представление об окружающем мире.

Пока нейронная сеть Digital Reasoning реализована на трех компьютерах с многоядерными процессорами, что обусловило небольшое количество данных, которые она была способна обработать в ходе решения тестовых задач. В скором времени специалисты компании Digital Reasoning расширят вычислительные мощности используемой ими системы, что должно еще больше повысить точность работы когнитивной системы и позволит ей обрабатывать большие наборы данных.




Ключевые слова:
Нейронная, Сеть, Размер, Рекорд, Когнитивные, Вычислительные, Технологии, Искусственный, Интеллект, Слой, Самообучение

Первоисточник

Другие новости по теме:
  • Компания IBM приступает к созданию первого в своем роде нейроморфного супер ...
  • Оптические нейронные сети - основа сверхбыстрых и сверхмощных систем искусс ...
  • Стэнфордские ученые создают самую большую нейронную сеть на основе графичес ...
  • Компания Google создает нейронную сеть, моделирующую работу головного мозга ...
  • Искусственно выращенный в чашке Петри мозг обладает 12-секундной памятью.




  • 10 июля 2015 10:44
    #1 Написал: Spiridonov

    Публикаций: 0
    Комментариев: 60
    На самом деле самые впечатляющие успехи у коллектива Китаянки Фей Фей Ли
        
    10 июля 2015 11:10
    #2 Написал: MaxIvanov

    Публикаций: 0
    Комментариев: 393
    С каждым днем все сложней и сложней понять что в науке происходит, раньше хоть как то разобраться можно было, а сейчас почти ничего не понятно. Квантовые компьютеры, никому непонятно как работающие, и для чего, теперь нейронные сети ,непонятно как и для чего, но очень важно...
    Лампы алладина- трут и от туда чудеса.)))
        
    10 июля 2015 13:11
    #3 Написал: FomaNeverujuwij

    Публикаций: 0
    Комментариев: 3864
    Китаянки Фей Фей Ли

    А это кто?


    --------------------
        
    10 июля 2015 13:52
    #4 Написал: Zerger

    Публикаций: 0
    Комментариев: 776
    MaxIvanov, да чё ты! это же обычная нейронная-сеть, ты и я ей - ДУМАЕМ )


    --------------------
        
    10 июля 2015 16:15
    #5 Написал: MaxIvanov

    Публикаций: 0
    Комментариев: 393
    Zerger Да конечно, но как работает обычный компьютер и программы к нему разобраться не сложно, для чего он нужен вполне очевидно, но в случае сетей не понятно ничего.
        
    10 июля 2015 21:51
    #6 Написал: Sine

    Публикаций: 0
    Комментариев: 0
    160 миллиардов - это почти в два раза больше, чем в мозге человека, но эффективность по-прежнему остаётся чрезвычайно низкой. И ведь там не простые перцептроны в двух-трёх слоях, а очень развитые системы... Наверное, гигантам стоило бы больше инвестировать в нейробиологию, и уже с готовыми рецептами браться за ИИ, а не топтаться на месте, бесцельно наращивая массу.
        
    11 июля 2015 02:25
    #7 Написал: gendalf

    Публикаций: 0
    Комментариев: 617
    MaxIvanov, да ладно, если не изучать, то всё что угодно магией будет казаться, а нового в этом ничего нет - квантовой физикой занимаются больше ста лет, а интегралами - больше 2 тысяч лет.
        
    11 июля 2015 14:56
    #8 Написал: Ян Дененберг

    Публикаций: 0
    Комментариев: 0
    gendalf,
    ... а интегралами - больше 2 тысяч лет.

    А мне казалось, там Ньютон с Лейбницем постарались...
        

    Информация

    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.