|  | 2 декабря 2016 | Информационные технологии

Обучение искусственного интеллекта людьми дает лучшие результаты, чем его самостоятельное самообучение

Анализ прически человека


"Эй, Siri (Cortana)! Как тебе нравится моя прическа?". Ваш смартфон или компьютер в недалеком будущем будет в состоянии дать вам более точный и правдивый ответ на этот вопрос благодаря использованию нового алгоритма машинного обучения, разработанного исследователями Пархэм Аараби (Parham Aarabi) и Венжи Гуо (Wenzhi Guo) из университета Торонто. Этот алгоритм, в отличие от других самообучающихся алгоритмов искусственного интеллекта, обучается по инструкциям и на примерах, предоставляемых ему людьми. За счет этого он выигрывает в точности своей работы на 160 процентов по сравнению с другими алгоритмами, более того, точность работы обученного людьми алгоритма на 90 процентов выше, чем точность работы этого же самого алгоритма, прошедшего через процедуру самостоятельного обучения.

Пархэм Аараби и Венжи Гуо нашли весьма необычную область применения для своей системы искусственного интеллекта. Они заставили ее заниматься распознаванием, определением и классификацией человеческих причесок. Эта задача является весьма сложной для компьютеров в отличие от людей, способных оценить прическу человека, бросив на нее мимолетный взгляд.

"Наш алгоритм учится правильно классифицировать самые сложные структуры из волос на голове человека. Для этого ему требуется не только распознать где и как уложены волосы, но и отделить это все от окружающего фона" - рассказывает Аараби, - "Процесс можно сравнить с первоначальным обучением ребенка учителем. А после этого ребенок может продолжать учиться сам, опираясь на приобретенный вначале опыт и знания".

Обучение нейронной сети


В обычных случаях обучение нейронных сетей производится следующим образом - люди готовят обширные наборы исходных данных, фотографий, к примеру, на некоторых из которых вручную отмечены отличительные особенности. По мере обработки и анализа этих фотографий путем сопоставления образов нейронная сеть становится способна самостоятельно опознать те особенности, которые были указаны людьми на первом этапе.

Новый алгоритм учится несколько иначе, в этом процессе всегда принимает участие человек-учитель. Такая модель называется методом эвристического обучения и этот метод дает более быстрые и более качественные результаты. Ведь человек может более точно и сразу сформулировать некоторые тезисы до которых самообучающаяся система дойдет лишь на заключительном этапе процесса. К примеру, "Цвет неба на фотографиях может состоять из различных оттенков синего" или "Пиксели в верхней части снимка с большей вероятностью имеют отношение к небу, нежели пиксели в его нижней части".

Метод эвристического обучения является наиболее подходящим методом для решения одной из главных проблем нейронных сетей - для создания классификаторов набора ранее неизвестных и неструктурированных данных. Готовые наборы таких классификаторов, созданные при обучении нейронных сетей людьми-учителями, смогут обеспечить правильное поведение машин, которые могут попасть в новые и неожиданные ситуации. А такими машинами могут быть медицинские системы, производящие анализ тканей и идентификацию признаков различных заболеваний, самоуправляемые автомобили-роботы, промышленные роботы и многое другое.




Ключевые слова:
Искусственный, Интеллект, Нейронная, Сеть, Самообучение, Данные, Анализ, Эвристическое, Обучение, Качество, Точность

Первоисточник

Другие новости по теме:
  • Новая "добавка" к системе OpenAI позволяет проводить обучение роботов в в ...
  • Искусственный интеллект Google DeepMind научился читать по губам лучше, чем ...
  • Искусственный интеллект Google DeepMind учится использовать дополнительную ...
  • Проект Microsoft AIX - использование Minecraft и других компьютерных игр дл ...
  • Создана самая большая нейронная сеть, предназначенная для реализации технол ...




  • 2 декабря 2016 07:54
    #1 Написал: gashev

    Публикаций: 0
    Комментариев: 83
    Это конечно прекрасно. Но не уменьшает ли это вероятность пойти машинам свои путем? Увидеть и оценить окружающий мир так как людям не хватает. Так сказать незамыленным взглядом.
    Хотя в данном случае мы оцениваем прически с человеческой точки зрения. Узкоспециализированная задача.
        
    2 декабря 2016 09:06
    #2 Написал: cmp167

    Публикаций: 0
    Комментариев: 163
    Отличить мост от яблока сможет большенство животных, вовсе не повод.
        
    2 декабря 2016 20:07
    #3 Написал: melgaardbjorn

    Публикаций: 0
    Комментариев: 3
    gashev, facepalm
        
    2 декабря 2016 22:02
    #4 Написал: gashev

    Публикаций: 0
    Комментариев: 83
    melgaardbjorn,
    Что так?
        
    2 декабря 2016 23:12
    #5 Написал: roman

    Публикаций: 0
    Комментариев: 148
    gashev,
    Ну так это же хорошо. Повысит вероятность создания дружественного ИИ.
        
    3 декабря 2016 10:00
    #6 Написал: gashev

    Публикаций: 0
    Комментариев: 83
    roman,
    Я более чем согласен.
        
    3 декабря 2016 10:58
    #7 Написал: Helltorn

    Публикаций: 0
    Комментариев: 238
    Очевидно что в Искусственном интеллекте особенно заинтересованы БЛОНДИНКИ (из за отсутствия собственного), потому "модные тренды" скоро начнут задавать роботизированные системы! Главное научить ИИ симулировать симпатию и говорить комплименты - тогда роботы смогут даже почти полностью заменить мужчин...
        
    5 декабря 2016 19:46
    #8 Написал: Nitramin

    Публикаций: 0
    Комментариев: 91
    "Я не боюсь компьютера, который пройдёт тест Тьюринга. Я боюсь компьютера, который его сознательно завалит" (с) шютка...
    winked
        
    7 декабря 2016 10:53
    #9 Написал: Джон

    Публикаций: 0
    Комментариев: 475
    Helltorn - Может я не до конца понял ход вашей мысли, но мне кажется что ИИ не сможет пройти тест в общении с блондинкой. Сбой в работе программы для ИИ превратится в постоянную перезагрузку с последующим аварийным отключением, а вот вторая, натуральная блондинка или блондин (например Басков или Зверев), станут вполне достойными собеседниками для общения со своими одноцветками.

    Войти в состояние блондинки под силу только интеллектуалу, иногда двум: "Блондинки на охоте"...:)
        

    Информация

    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.