Видео из 100 тысяч кадров, являющееся результатом работы прогнозирующего алгоритма

Кадр видео


Прогнозирующие алгоритмы достаточно часто используются для коррекции ошибок или для заполнения пауз, которые возникают при трансляции видео или аудио через Интернет. Такие алгоритмы сами могут генерировать недостающие кадры, основываясь на данных предыдущих изменений в транслируемом видеоряде. Но работает это все достаточно хорошо в случае отсутствия небольшого количества кадров, максимум нескольких десятков. А некто Дамиен Генри (Damien Henry) решил посмотреть, как сработает прогнозирующий алгоритм, если его заставить сгенерировать 100 тысяч кадров подряд.

В своем эксперименте, результат которого можно посмотреть на приведенном ниже видеоролике, Дамиен Генри дал на вход прогнозирующего алгоритма, предназначенного именно для обработки видео, один кадр. И все дальнейшее, как можно в этом убедиться, напоминало процесс неоднократного создания очередной фотокопии с предыдущей. Тем не менее, алгоритму удалось создать 56-минутное видео, большая часть которого напоминает кадры съемки низкокачественной цифровой камерой из окна автомобиля, двигающегося на высокой скорости.

Конечно, вряд ли может найтись человек, способный просмотреть, не заснув при этом, весь видеоролик с начала до конца. Но, смеем вас заверить, в этом видео часто встречаются весьма неожиданные и интересные моменты, на которые можно наткнуться, запасшись некоторым терпением и тыкая случайным образом в полосу положения момента воспроизведения.

Серьезные прогнозирующие алгоритмы, в основе которых лежать технологии машинного изучения, являются достаточно мощным и полезным инструментом в технологиях обработки сигналов, видео- и аудиоинформации. Именно на этих принципах базируется технология, разработанная в компании Google, которая позволяет создать короткие видеоролики, используя фотоснимок в качестве исходных данных. А в будущем использование подобных алгоритмов позволит людям без особых трудностей создавать целые миры для виртуальной реальности или создавать собственные видеофильмы, не нуждаясь в бюджете, сопоставимом с бюджетом голливудского блокбастера.





Ключевые слова:
Прогнозирующий, Алгоритм, Машинное, Изучение, Снимок, Кадр, Видео

Первоисточник

Другие новости по теме:
  • Разработана технология, позволяющая превратить аудиозапись в полноценное ви ...
  • Искусственный интеллект научился превращать статичные фотоснимки в короткие ...
  • Разработана новая технология, позволяющая смартфонам воспроизводить видео с ...
  • Компания Sharp начинает выпуск смартфонов, способных проигрывать замедленно ...
  • Новое, более быстрое преобразование Фурье значительно ускорит один из фунда ...




  • 17 мая 2017 10:37
    #1 Написал: FomaNeverujuwij

    Публикаций: 0
    Комментариев: 3877
    Интересно было глянуть. Но каков в этом смысл вообще?


    --------------------
        
    17 мая 2017 18:34
    #2 Написал: interim

    Публикаций: 0
    Комментариев: 213
    угу. типа моделирование эволюции наблюдаемой вселенной: подаем на вход первый кадр начальных условий и смотрим дальше 14 ярдов лет за эволюцией, определяемой заложенными в программу алгоритмами)) да, причем для просмотра можно выбрать любую точку в пространстве и времени.


    --------------------
        
    18 мая 2017 11:28
    #3 Написал: NikSrat

    Публикаций: 0
    Комментариев: 210
    Цитата: FomaNeverujuwij
    Но каков в этом смысл вообще?

    А в будущем использование подобных алгоритмов позволит людям без особых трудностей создавать целые миры для виртуальной реальности или создавать собственные видеофильмы, не нуждаясь в бюджете, сопоставимом с бюджетом голливудского блокбастера

    Вот вам и ответ. Хотя в реалистичные прогнозы данного алгоритма верить не приходиться. С таким же успехом можно запустить процесс случайной генерации и не взирая на получившийся лютый "венегрет" заявить, что это возможное будущее.
    P.S.: и да видео это совершенно не впечатляющий мусор.
        
    18 мая 2017 12:33
    #4 Написал: MaxIvanov

    Публикаций: 0
    Комментариев: 393
    Во второй половине вроде лучше качество, а вообще похоже на то что видишь во сне, а мозг уже этой каше придает реалистичности.
    Хотя конечно "генерация миров для виртуальной реальности" это громко, для этого нужен интеллект, и довольно продвинутый, с пониманием культуры, истории,искусства, науки....не меньше.
        

    Информация

    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.