|  | 30 ноября 2017 | Информационные технологии

Чипы Graphcore обеспечат 100-кратное ускорение работы систем искусственного интеллекта

Graphcore IPU


Компания Graphcore IPU заканчивает разработку специализированного чипа, предназначенного для ускорения выполнения задач, связанных с глубинным машинным обучением, самообучением и другими составными частями систем искусственного интеллекта. При этом, основной упор делается на низкую стоимость будущих чипов, использование которых позволит существенно сократить расходы на обучение, самообучение и использование искусственного интеллекта для решения практических задач. А испытания первых образцов чипов Graphcore показали, что они способны обеспечить 100-кратное превосходство по производительности по сравнению с самыми быстрыми системами на сегодняшний день.

Упомянутое выше ускорение получается не только за счет одних аппаратных средств чипа IPU (Intelligence Processing Unit). Большую роль в этом играет мощная параллельная обработка данных и программная поддержка данных, представленных в виде графов. Широкий набор библиотек дает разработчикам практически неограниченные возможности для использования глубинного обучения и искусственного интеллекта в решении практических задач различного плана.

Ускорение работы систем ИИ


В настоящее время специалисты компании Graphcore занимаются доводкой архитектуры чипа-ускорителя и набора программного обеспечения, оперирующего графами данных с "фирменной" структурой Poplar. Кроме этого, специалисты Graphcore создали порт программ MXNet и TensorFlow, широко используемых в системах искусственного интеллекта. Эти портированные варианты способны максимально эффективно использовать все возможности ускорителей IPU и работать с графами Poplar.

Интересен тот факт, что первые образцы чипов Graphcore IPU уже используются для высокоточного моделирования более поздних вариантов этих же самых чипов, позволяя специалистам работать не с виртуальными математическими моделями, а с реальными аппаратными средствами.




Ключевые слова:
Чип, Graphcore, IPU, Ускорение, Искусственный, Интеллект, Данные, Обучение, Обработка, MXNet, TensorFlow

Первоисточник

Другие новости по теме:
  • Облачный сервис Google Cloud Compute пополнится тысячей тензорных процессор ...
  • Компания Intel готовит новые средства, которые обеспечат 100-кратное ускоре ...
  • Искусственный интеллект получит новый сверхмощный аппаратный ускоритель
  • Компания Google разработала собственный специализированный процессор, предн ...
  • Компания Google начинает разработку собственного процессора для сверхскорос ...




  • 30 ноября 2017 09:00
    #1 Написал: Аллочка Шакед

    Публикаций: 0
    Комментариев: 11
    Приглашаю обсудить эту тему здесь:
    Не стоит предлагать такое. Admin
        

    Информация

    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.