17 февраля 2016 | Робототехника

Машины-монстры: FLA - самый быстрый квадрокоптер, способный развивать скорость в 70 км/ч в автономном режиме

Беспилотник FLAМаксимально "заряженный" различными технологиями квадрокоптер, летательный аппарат с четырьмя роторами, не так давно развил скорость в 72 километра в час (45 миль в час) при прохождении полигона с препятствиями в полностью автоматическом режиме. Этот маленький беспилотный летательный аппарат был создан в рамках программы (Fast Lightweight Autonomy, FLA) Управления перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA, конечной целью которой, как несложно догадаться, является создание маленьких беспилотников, способных маневрировать и перемещаться с большой скоростью полностью самостоятельно, без какого-либо внешнего контроля и помощи со стороны навигационных систем типа GPS.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 0

Ученые разработали способ увеличения точности работы системы GPS до нескольких сантиметров

Навигационная системаИсследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде разработали новый, более высокоэффективный в вычислительном отношении метод обработки данных, передаваемых сигналами спутниковой навигационной системы GPS. Эти методы, в зависимости от ряда условий, позволяют увеличить точность определения текущего местоположения от одного метра до нескольких сантиметров. Данная программная оптимизация может быть успешно использована в системах управления автономных транспортных средств, для улучшения работы навигационных систем гражданских и военных морских судов и летательных аппаратов. Кроме этого, все это позволит мобильным электронным устройства определять местоположение своих владельцев с сантиметровой точностью, не увеличивая, при этом, количества требующихся вычислительных ресурсов.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Разработана система искусственного интеллекта, способная следить за "здоровьем" машин и механических систем любой сложности

Механическая системаГруппа исследователей из университета Алабамы (University of Alabama), возглавляемая доктором Родриго Тейксейра (Dr. Rodrigo Teixeira), разработала алгоритмы системы искусственного интеллекта, позволяющей производить точную диагностику состояния механических систем любого уровня сложности. Во время проверки работоспособности этой системе были "скормлены" данные, как подготовленные при помощи математических моделей, так и полученные экспериментальным путем с различных механических устройств. И в обоих случаях система продемонстрировала точность определения неисправностей, которая не опускалась ниже отметки в 90 процентов.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 4

Алгоритм искусственного интеллекта Google DeepMind научился проходить трехмерные лабиринты в стиле Doom

Трехмерный лабиринтСпециалисты компании Google, занимающиеся разработкой и совершенствованием системы искусственного интеллекта DeepMind, построенной на базе нейронной сети, которая недавно победила человека в игре Го, постоянно ищут новые пути обучения своей системы тонкостям восприятия окружающего мира. И одним из таких путей является погружение искусственного интеллекта в среду виртуальной реальности, где достаточно просто воспроизводятся даже самые сложные ситуации, предоставляя искусственному интеллекту практически неограниченный объем исходных данных. В недалеком прошлом система DeepMind уже была обучена действиям в простейшем двухмерном пространстве на примере старых игр Breakout и Pac-Man, а недавно разработчики системы ввели ее в третье измерение, дав ей возможность взаимодействовать с программой, генерирующей трехмерные лабиринты, хорошо известные всем нам по культовой игре Doom.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Ученые, расшифровывая сигналы мозга в реальном времени, научились определять изображения, видимые человеком

Сигналы деятельности мозгаПри помощи электродов, внедренных в височные доли (temporal lobes) мозга людей, больных эпилепсией, ученым из Вашингтонского университета удалось в режиме реального времени расшифровать сигналы, связанные с изображениями, демонстрируемыми этим людям. Использованные учеными методы и технологии позволили по сигналам мозга распознать изображения лиц разных людей, зданий и прочих объектов, при этом точность распознавания превысила отметку в 95 процентов. А на практике такие технологии помогут наладить общение с людьми, которые оказались "запертыми в пределах своего мозга" в результате паралича, приступа или других заболеваний.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 10

Новые алгоритмы позволяют беспилотникам избегать препятствий при движении в лесу

Беспилотный летательный аппаратБеспилотные летательные аппараты являются достаточно сложными и дорогостоящими машинами, которые очень часто выходят из строя и ломаются, попав в руки неопытного оператора. Новая программная технология, разработанная специалистами Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (Computer Science and Artificial Intelligence Lab, CSAIL) Массачусетского технологического института может превратить даже простой беспилотник в интеллектуальный летательный аппарат, который, ловко как птица колибри, может летать в пространстве, заполненном ветками деревьев и другими препятствиями.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 0
20 января 2016 | Робототехника

Робот ATLAS научился выполнять некоторые виды повседневной домашней работы

Робот IHMC ATLASПосле почти безупречного выступления, которое принесло роботу ATLAS команды IHMC второе место в финале соревнования DARPA Robotics Challenge, члены команды заставляют свое детище постоянно трудиться в "поте лица". Благодаря этому в настоящее время этот робот уже научился достаточно хорошо выполнять примитивную домашнюю работу, он может убирать, подметать и мыть полы, протирать пыль и т.п. Однако, со слов Джона Карффа (John Carff), оператора этого робота, их целью является не "создание робота-уборщика, о котором так мечтают многие люди", робот постоянно должен решать достаточно сложные задачи для того, чтобы можно было удостовериться, что постоянные изменения в его программах и модернизация аппаратной части функционируют должным образом.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 3
4 января 2016 | Робототехника

Итальянский робот HyQ2Max - четвероногий робот нового поколения из серии HyQ

Робот HyQ2MaxВ свое время мы рассказывали нашим читателям о четвероногих роботах серии HyQ, которые были разработаны и изготовлены специалистами лаборатории Dynamic Legged Systems (DLS) итальянского Технологического института (Italian Institute of Technology). Работа специалистов этой лаборатории сосредоточена в направлении создания высокоэффективных и универсальных роботов, передвигающихся на конечностях, а вторичными задачами являются поиски технологий точного и быстрого управления работой, величиной вращающего момента и усилием, развиваемым гидравлическими элементами двигательной системы роботов. И около месяца назад представители DLS опубликовали новый видеоролик, на котором демонстрируются возможности их нового робота, робота HyQ2Max, который является роботом нового поколения из серии HyQ.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 0

Компания Google подтверждает квантовую природу приобретенного ими компьютера D-Wave

Квантовый процессорГруппа исследователей из Лаборатории искусственного интеллекта компании Google опубликовала результаты своих последних исследований, которые содержат подтверждение работоспособности находящегося в их распоряжении квантового компьютера D-Wave. Напомним нашим читателям, что компания Google, совместно с НАСА, в 2013 году приобрела квантовый компьютер, выпускаемый канадской компаний D-Wave, который является "первым в мире коммерческим квантовым компьютером". Сейчас этот компьютер располагается в помещении Исследовательского центра НАСА имени Эймса, где он используется для решения задач в области квантовой оптимизации и поиска, задач, которые позволяют раскрыть все преимущества квантовых вычислительных систем. При должном правильном подходе к программированию таких задач квантовый компьютер способен решать их в 3600 раз быстрее, нежели самый мощный из суперкомпьютеров, построенных на традиционной архитектуре.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 4

Компьютеры научились подсчитывать количество людей в огромных скоплениях

Толпа людейДо последнего времени подсчет количества людей, принявших участие в различных демонстрациях, акциях протеста и т.п., производился по-старинке, методом визуального подсчета количества человек на единицу площади и усреднением полученных результатов. Но теперь, благодаря появлению нового программного обеспечения, подсчет количества людей, объединенных в огромные скопления, будет производиться не за несколько недель, а в течение нескольких десятков минут, потраченных на анализ снимков аэрофотосъемки места событий. И в некоторых случаях обладание подобной информацией поможет своевременно разработать ряд необходимых мер, что, в конечном счете, позволит сохранить некоторое количество человеческих жизней.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5
19 октября 2015 | Робототехника

Роботов обучают технике из дзюдо, позволяющей им падать с минимальным ущербом

Падение роботаФинал соревнования DARPA Robotics Challenge показал, что одной из самых больших неприятностей, которые могут приключиться с современными гуманоидными роботами, является неконтролируемое падение. В большинстве случаев роботы падали, сильно ударяясь об поверхность своей головой и верхней частью туловища, что очень часто приводило к получению ими серьезных повреждений. С человеком такая ситуация происходит тогда, когда он абсолютно не готов к падению, а роботы, не имеющие специализированных алгоритмов, не готовы к падению все 100 процентов времени. Это положение пытаются исправить специалисты из Технологического университета Джорджии, которые уже реализовали в виде программных алгоритмов некоторые техники из борьбы дзюдо. И роботы, снабженные поддержкой этих алгоритмов, совершают падение наиболее безопасным для них способом, что позволяет им снова подняться на ноги и продолжить выполнение своей задачи.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 4

Создан алгоритм-"экстрасенс", который способен предугадывать намерения людей

РоботПредставьте себе систему управления, которая способна выправить автомобиль и направить его по верному пути, в то время как из-за ошибки водителя автомобиль начало заносить на скользкой дороге. Или "умный" протез, который помогает человеку с нарушениями координации движений, к примеру, после инсульта, поднять чашку и плавно поднести ее ко рту, не пролив при этом ни капли. Основой таких систем может стать новый алгоритм, разработанный учеными-биоинженерами из университета Иллинойса в Чикаго, способный "видеть" намерения человека, который только собирается выполнить некие действия.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5
10 октября 2015 | Мобильные технологии

Light - портативная камера с 16 "глазами", способная конкурировать по качеству с профессиональными DSLR-камерами

Камера LightLight - это основанная недавно компания из Кремниевой Долины, которая работает в области высококачественной цифровой фотографии. И ее новым продуктом является одноименная цифровая камера, которая имеет размеры, сопоставимые с размерами смартфона, и которая позволяет делать снимки, качество которых не уступает качеству DSLR-камер с матрицей около 52 мегапикселей. Кроме этого, камера Light способна оптическим способом увеличивать масштаб изображения от 35 к 150 миллиметрам, делать качественные снимки при слабом освещении и позволяет выбирать фокус и глубину резкости после того, как снимок уже был сделан.
 | Опубликовано MobilMan | Подробнее | Комментарии: 7

Искусственный интеллект становится шахматистом-мастером без применения "грубой силы"

Шахматная доскаВсем известно, что шахматы являются сложной игрой, требующей от игроков высокого интеллекта, развитого воображения и наличия некоторых других качеств. 32 фигуры, передвигающиеся по доске, размером 8 на 8 клеток, предоставляют практически бесконечное количество вариантов развития событий. Есть программные шахматные "движки", способные просчитывать миллионы ходов в секунду, но в большинстве своем они используют оптимизированные методы "грубой силы" (Brute Force). Отметим, что метод "Brute Force" является одним из наиболее простых и распространенных методов компьютерного взлома, он заключается в последовательном переборе всех возможных вариантов до тех пор, пока не будет найдено наилучшее решение, которое зачастую оказывается и единственным.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 4

Создано устройство на базе нового метаматериала, которое способно выделить один звук из нагромождения шумов и других звуков

Принцип работы устройстваИсследователи в Университете Дюка (Duke University) разработали новую систему звукового локатора, своего рода акустического фильтра, которая способна выделить звук голоса одного человека, находящегося в переполненном и шумном помещении. Основой новой системы является круглая структура, напоминающая порезанный на несколько частей торт, каждая ячейка которой состоит из сложного материала, метаматериала, поверхность которого усеяна отверстиями разного диаметра и глубины.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0