Ученые разработали алгоритм, позволяющий вычислить "нулевого пациента", человека, давшего начало эпидемии

Сеть статистического анализаГруппа исследователей из нескольких разнопрофильных научных учреждений Хорватии разработала алгоритм, позволяющий быстро и с высокой степенью точности определить так называемого "нулевого пациента", человека, заболевшего каким-либо инфекционным заболеванием, который стал отправной точки распространяющейся эпидемии. Обладание информацией о первом зараженном человеке позволит медикам проследить путь распространения инфекции, выяснить то, откуда она появилась и выработать наиболее эффективные методы борьбы с заболеванием, ведь первый человек может являться носителем оригинального штамма вируса, не прошедшего через череду мутаций по мере распространения эпидемии.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 5

Создана система, способная превратить мысли человека в текстовые сообщения

Мозг человекаМеждународная группа, состоящая из американских и немецких исследователей, добилась успехов в деле расшифровки сигналов, возникающих в мозге человека при естественной непрерывной разговорной речи. И данные этой расшифровки были использованы для преобразования "мысленной" речи в ее текстовое представление с достаточно высокой степенью точности. Дальнейшее развитие данной технологии может стать первым шагом на пути создания систем мыслеуправления компьютерами и другой техникой, новых технологий общения между людьми и многого другого.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 6
5 июня 2015 | Робототехника

Робот-гепард научился преодолевать препятствия во время движения

Робот-гепардВ прошлый раз, когда мы рассказывали о роботе-гепарде, разрабатываемом специалистами Массачусетского технологического института, этот робот уже мог самостоятельно и безо всякой привязи передвигаться по покрытой травой лужайке со скоростью до 16 километров в час и подпрыгивать на высоту около 35 сантиметров. С того времени конструкция робота была подвергнута ряду модификаций, робот получил систему лазерного сканирования LIDAR и специальные программные алгоритмы, которые позволяют ему во время движения обнаруживать препятствия на пути и перепрыгивать через них, подобно живому гепарду.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 6
24 мая 2015 | Медицина

Электронная микроскопия добирается до разрешающей способности уровня отдельных атомов

Снимок белкаБлагодаря достижениям науки и техники, благодаря разработке новых оптических устройств, датчиков и программного обеспечения мир современной цифровой фотографии стал намного ярче и качественней, нежели несколько лет назад. Подобные достижения также позволили улучшить характеристики крио-электронных микроскопов (cryo-electron microscope, cryo-EM), способных заглянуть в микроскопический мир молекул и атомов. И недавно при помощи нового cryo-EM микроскопа было получено самое высококачественное изображение на сегодняшний день, разрешающая способность которого настолько высока, что оно может конкурировать со снимками, полученными при помощи рентгеновской кристаллографии. И это новое достижение в области микроскопии открывает ученым массу возможностей при проектировании новых материалов и лекарственных препаратов.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 2
20 мая 2015 | Робототехника

Созданы "умные" подводные роботы, способные самостоятельно планировать и проводить научные исследования

Подводный исследовательский аппаратГруппа специалистов из Массачусетского технологического института разработала ряд алгоритмов, которые позволяют роботам практически самостоятельно, с минимальным участием человека в этом деле, планировать и выполнять миссии по исследованиям морских глубин. Подобная технология не только позволяет освободить достаточно дорогостоящее время работы инженеров и программистов, она является первым шагом на пути проведения автоматических исследований самых отдаленных уголков самой неизведанной части нашей планеты - ее морей и океанов.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1

Создан компьютерный алгоритм, способный распознать выпившего человека

Инфракрасный снимок лица человекаВсем известно, что алкоголь - это достаточно коварная штука, заставляющая крепко выпивших людей совершать разные глупости. Кроме этого, алкоголь, даже в небольших количествах, заставляет краснеть людей, не сделавших ничего предосудительного, смущающего их и окружающих. Оказывается, у этого последствия употребления алкоголя есть и обратная сторона, которая может быть использована против вас. А поможет в этом новая компьютерная программа, которая, получая данные с инфракрасных камер, может легко выявить человека, принявшего даже совсем незначительное количество алкоголя.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

CwC - программа, целью которой является увеличение коммуникативных способностей компьютеров до уровня человека

Коммуникативный компьютерЦелью новой инициативы Управления перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA, известной под названием Communicating with Computers (CwC), является развитие новых алгоритмов программного обеспечения и аппаратных средств вычислительных систем, которые должны поднять коммуникативные способности компьютеров и других машин до уровня человека, что позволит этим компьютерам эффективно общаться с людьми при помощи живого естественного языка. В рамках программы CwC уже был проведен ряд работ и имеются некоторые решения, эффективность которых будет проверяться в ходе двух различных экспериментов, сосредоточенных в области диалогового общения между человеком и компьютером.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 9

Создана новая система, способная произвести полный анализ генома человека всего за 90 минут

Анализ ДНКГруппа исследователей, инженеров и программистов из Общенациональной детской больницы (Nationwide Children's Hospital) разработала новый максимально оптимизированный метод анализа, использование которого кардинально сокращает время поиска в геноме человека мутаций, генетических отклонений и участков, отвечающих за ряд заболеваний, передающихся по наследству. И если раньше на проведение такого анализа требовались недели, то теперь он производится в течение полутора-двух часов времени.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 3
29 января 2015 | Робототехника

Creadapt - робот, которого скоро не сможет остановить никакое препятствие

Робот CreadaptОколо полутора лет назад Жан-Батист Муре (Jean-Baptiste Mouret), достаточно известный специалист в области робототехники, создал робота, наподобие насекомого, который имеет восемь независимых конечностей. Самым интересным в этом является то, что робот может самостоятельно приспособиться и продолжить движение в случае потери одной или нескольких конечностей. Такая высокая стойкость к повреждениям, конечно, чрезвычайно важна во время исследований "страшного и опасного" мира, который находится за стенами лаборатории, но возможности адаптации робота к окружающей среде не ограничиваются исключительно этим. Последнее утверждение подтверждается очередным творением Муре, роботом Creadapt на шести колесах, которого, как утверждают разработчики, в недалеком будущем не сможет остановить никакое препятствие.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 3

Создана компьютерная нейронная сеть, возможности которой сравнимы с возможностями приматов в области распознавания визуальных образов

Визуальные образыКомпьютеры пока еще являются инструментами, не наилучшим образом подходящими для реализации технологий распознавания визуальных образов различных объектов. Наилучшим "распознавальщиком" является наш мозг, способный моментально сопоставить видимый образ с имеющимся в его памяти образом-шаблоном, задействовав при этом абстрактное представление и интуицию. Но такое положение дел не помешало ученым-нейробиологам и программистам за последние 40 лет производить попытки создания компьютерных нейронных сетей, работа которых подражает работе нашего мозга. А последние достижения в области создания высокопроизводительных вычислительных систем, алгоритмов построения самообучающихся нейронных сетей ускорили этот процесс до того момента, когда группе исследователей из Массачусетского технологического института удалось создать компьютерную нейронную сеть, возможности которой в области распознавания визуальных образов практически сравнялись с возможностями мозга некоторых видов животных-приматов.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1
23 декабря 2014 | Робототехника

Робот-насекомое по имени Hector делает свои первые шаги

Робот HectorРобот, весьма похожий на гигантское насекомое, сделал свои первые шаги, с осторожностью передвигаясь на его тонких конечностях, состоящих из нескольких суставов. Шестиногий робот, получивший название Hector, в отличие от подобных роботов, имеющих один привод на две или больше конечностей, может перемещать каждую свою конечность независимо от других, что позволяет ему легко передвигаться по поверхностям различного рода и характера, преодолевать достаточно серьезные препятствия, маневрировать на месте и выполнять множество других "трюков".
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1

Ученые выяснили, каким воспринимают окружающий нас мир наши компьютеры

Окружающий мирПрактически всем известно, что компьютеры при помощи камер могут "смотреть" на окружающий нас мир и распознавать то, что они видят при помощи специализированных алгоритмов распознавания объектов. Более того, при помощи других алгоритмов компьютеры могут различить одушевленные и неодушевленные объекты, "узнать" лица отдельных людей и вычислить эмоции, обуревающие человека в данный момент времени. Но, до последнего времени еще никто не задавался вопросом, а в каком же действительно виде компьютеры воспринимают окружающий мир? Ответ на этот вопрос попытались дать ученые из университета Вайоминга (University of Wyoming) и Корнуэльского университета (Cornell University), которые работают в направлении искусственного интеллекта и компьютерного распознавания образов. Их исследования дали вполне прогнозируемый результат - компьютеры видят мир совершенно по-своему, совсем не таким, каким его видим мы с вами.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 4

Ученые создали алгоритм, позволяющий рассчитывать элементы нанофотонных микропроцессоров для компьютеров будущего

Нанофотонное устройство-расщепительУченые и инженеры из Стэнфордского университета спроектировали и изготовили опытные образцы кремниевых наноустройств, которые, подобно призме, могут расщепить луч падающего на них света на составные части и преломить этот свет под прямым углом. Но самым интересным является тот факт, что это крошечное оптическое устройство было рассчитано полностью на компьютере с использованием специализированного алгоритма, который, в свою очередь, может быть использован для расчетов массы подобных устройств, способных по-разному манипулировать со светом. Такие оптические наноустройства смогут стать базовыми элементами нанофотонных микропроцессоров для компьютеров следующих поколений, способных обрабатывать данные быстрей и эффективней их современных электронных аналогов.
 | Опубликовано NanoMan | Подробнее | Комментарии: 4

Алгоритм квантовой минимизации позволил факторизовать самое большое число на сегодняшний день

Квантовая вычислительная системаГруппа исследователей, работающая в области квантовых вычислительных технологий, установила рекорд в области квантовой факторизации (разложения числа на простые множители). Самым большим числом, которое было факторизовано при помощи квантового алгоритма, стало число 56153, и это число существенно больше числа 143, которое было факторизовано в 2012 году. Для разложения числа на множители исследователи использовали туже самую технологию высокотемпературного ядерного магнитного резонанса (nuclear magnetic resonance, NMR), которая использовалась и для разложения числа 143, и четыре кубита квантовой вычислительной системы. Этим самым было продемонстрировано, что использованный алгоритм квантовой минимизации подходит для факторизации любых чисел гораздо лучше, нежели достаточно известный в определенных кругах алгоритм Шора, при помощи которого удавалось разложить число 21, задействовав для этого целых 10 кубитов квантовой системы.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Камеры наблюдения, объединенные в самообучающуюся сеть, способны идентифицировать и отслеживать людей в любых условиях

Кадры камер наблюденияГруппа инженеров-электронщиков и программистов из Вашингтонского университета (University of Washington) разработала ряд алгоритмов, при помощи которых множество камер наблюдения, объединенных в единую самообучающуюся сеть, становятся способны самостоятельно идентифицировать и отслеживать перемещения любого человека, попавшего в поле зрения камер сети. Самообучение сети заключается в определении различий изображений, получаемых от каждой отдельной камеры. Это, в свою очередь, позволяет сети избавиться от влияния особенностей освещения в месте установки каждой камеры и приспособиться к использованию камер различного качества и с разной разрешающей способностью.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3