Новая система искусственного интеллекта справилась с прохождением "визуального" теста Тьюринга

Искусственный интеллектГруппа исследователей из Массачусетского технологического института и Нью-Йоркского университета разработала новую систему искусственного интеллекта, которая оказалась способной ввести в заблуждение людей-судей когда дело коснулось рисования символов, напоминающих буквы какого-то экзотического алфавита. Этот эксперимент, результаты которого были опубликованы в журнале Science, можно рассматривать как прохождение визуального варианта теста Тьюринга, предназначенного для определения степени совершенства систем искусственного интеллекта.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 7

Создана компьютерная нейронная сеть, возможности которой сравнимы с возможностями приматов в области распознавания визуальных образов

Визуальные образыКомпьютеры пока еще являются инструментами, не наилучшим образом подходящими для реализации технологий распознавания визуальных образов различных объектов. Наилучшим "распознавальщиком" является наш мозг, способный моментально сопоставить видимый образ с имеющимся в его памяти образом-шаблоном, задействовав при этом абстрактное представление и интуицию. Но такое положение дел не помешало ученым-нейробиологам и программистам за последние 40 лет производить попытки создания компьютерных нейронных сетей, работа которых подражает работе нашего мозга. А последние достижения в области создания высокопроизводительных вычислительных систем, алгоритмов построения самообучающихся нейронных сетей ускорили этот процесс до того момента, когда группе исследователей из Массачусетского технологического института удалось создать компьютерную нейронную сеть, возможности которой в области распознавания визуальных образов практически сравнялись с возможностями мозга некоторых видов животных-приматов.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Создана новая поисковая программа, способная разузнать абсолютно все по визуальным образам интересующего объекта

Галереи поисков программы LEVANПрограммисты из Вашингтонского университета (University of Washington) и Института искусственного интеллекта Аллена (Allen Institute for Artificial Intelligence), Сиэтл, создали автоматизированную компьютерную программу, которая по их словам "может разузнать буквально все о любом объекте по его визуальному образу". Программа LEVAN (Learning Everything about Anything) производит поиск среди миллионов книг, текстов и изображений в Сети, выискивая все возможные вариации объекта интереса, а результат предоставляется пользователям в виде галереи изображений, просматривая которую пользователь получает всестороннее представление об объекте.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Super5000K 7K - визуальный датчик, способный рассмотреть перемещение объекта, размером 0.05 мм, с расстояния 2 метра

Визуальный датчик Super5000KЯпонская компания Technos анонсировала свой новый продукт, нейро-визуальный датчик Super5000K 7K Model. Этот датчик является самой совершенной визуальной системой на сегодняшний день и он может обнаружить движение микроскопического объекта, размерами в 0.05 мм, с расстояния в 2 метра при области охвата в 1.4 метра. Разрешающая способность этого датчика в 4 тысячи раз превышает разрешающую способность FullHD видеокамеры.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Сканер мозговой активности может сделать видеозапись Ваших снов.

Снимок видеозаписи, сделанной прямо из мозгаНекоторое время назад на страницах нашего сайта мы рассказывали о том, что анализируя мозговые волны можно создать изображение, отображающее то, о чем думает человек. Теперь же исследователи из Калифорнийского университета в Беркли продвинулись в этом направлении значительно дальше. Их оборудование позволяет извлечь то, о чем Вы думаете, и на основе этих данных сделать видеозапись.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 4