Оптическая дифракционная нейронная сеть, изготовленная при помощи трехмерной печати, выполняет распознавание объектов буквально со скоростью света

Дифракционная нейронная сетьИскусственные нейронные сети, используемые сейчас в технологиях искусственного интеллекта и предназначенные для решения тяжелых вычислительных задач, таких, как распознавание объектов на изображениях, к примеру, ассоциируются у нас с большими высокопроизводительными вычислительными системами или специализированными нейроморфными процессорами, работа которых основана на принципах работы головного мозга. Однако, исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе нашли новый способ реализации искусственной нейронной сети, используя свет, проходящий через череду специальных дифракционных пластин, изготовленных при помощи технологий трехмерной печати. Естественно, что такая нейронная сеть буквально работает со скоростью света, а для ее функционирования требуется не такое уж и большое количество энергии.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Компания Syntiant нашла путь к объединению мира искусственного интеллекта и аналоговой электроники

Нейронная сетьКогда человек слышит термин "искусственный интеллект", ему в голову тут же приходят термины "глубинное машинное обучение и самообучение", "нейронные сети" и мощные компьютеры с большими объемами памяти, способные быстро производить сложные расчеты, необходимые для функционирования цифровых нейронных сетей. Однако, молодая компания под названием Syntiant пытается совместить мощь систем искусственного интеллекта и малопотребляющей электроники с батарейным питанием. Специалисты этой компании уже разработали специализированные процессоры Neural Decision Processors (NDP), внутри которых заключены аналоговые нейронные сети, работающие на уровне отдельных транзисторов.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 0

Технологии искусственного интеллекта значительно ускорят дело регистрации и изучения гравитационных волн

Гравитационные волныУченые из Национального центра суперкомпьютерных вычислений (National Center for Supercomputing Applications, NCSA) университета Иллинойса использовали алгоритмы глубинного машинного обучения и самообучения, выполняющиеся на графических процессорах, для реализации нового способа регистрации гравитационных волн и измерения их основных параметров. Такой новый подход позволит ученым-астрономам изучать гравитационные волны, используя минимальное количество вычислительных ресурсов. Это, в свою очередь, сократит время от регистрации волн до совершения научных открытий и сделает область гравитационной астрофизики более доступной для множества не очень крупных научных организаций.
 | Опубликовано Astronaut | Подробнее | Комментарии: 2

Новая самообучаемая система компании Google учится создавать другие самообучаемые системы

Искусственный интеллектСистемы искусственного интеллекта, построенные на принципах глубинного машинного обучения и самообучения, начинают использоваться в наше время все шире и шире, с легкостью выполняя "тяжелые" вычислительные операции, такие, как распознавание образов на изображениях, к примеру. Однако, создание таких систем само по себе является достаточно сложным и кропотливым делом, в котором принимают участие десятки, сотни и даже тысячи квалифицированных специалистов, в зависимости от масштабов создаваемой системы. Однако, руководство компании Google уверено в том, что дело создание самообучаемых систем искусственного интеллекта вполне по силам самому искусственному интеллекту. И об этом говорят первые практические результаты, полученные в ходе реализации программы под названием AutoML.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Новая система искусственного интеллекта превращает простые эскизы в картины Ван Гога

Работа системы VincentСпециалисты компании Cambridge Consultants продемонстрировали разработанную ими систему искусственного интеллекта, которая берет простые рисунки-эскизы и превращает их в произведения художественного искусства, словно вышедшие из-под кисти Винсента Ван Гога или другого известного живописца. Система, получившая название "Vincent" в силу понятных причин, является еще одной демонстрацией возможностей современных технологий глубинного машинного самообучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Shimon - четверорукий робот-музыкант, который играет составленную им же музыку

Робот ShimonИсследователи из Технологического института Джорджии создали нового робота-музыканта, имеющего четыре руки, на которых закреплено восемь ударных палочек. Но не это самое интересное, самым интересным является то, что робот Shimon исполняет музыкальные произведения, составленные им же при помощи технологий глубинного машинного изучения и искусственного интеллекта.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 4

Компания Cray начинает выпуск суперкомпьютерных кластеров, предназначенных для систем искусственного интеллекта

Системы Cray CS-StormНе так давно известная компания Cray Inc. начала выпуск новых суперкомпьютерных кластеров Cray CS-Storm 500GT и Cray CS-Storm 500NX, которые ориентированы на обеспечение работы систем глубинного машинного изучения и самообучения, на которых базируются практически все современные системы искусственного интеллекта. В архитектуре новых суперкомпьютеров использованы массивы графических процессоров Nvidia Tesla, которые обеспечивают максимально эффективное выполнение огромного количества параллельных задач.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Компания Toshiba представляет TDNN - новый высокоэффективный нейроморфный процессор, ориентированный на технологии глубинного машинного изучения

Процессор TDNNКомпания Toshiba, продолжая развивать направление Интернета вещей (Internet of Things, IoT) и анализа больших объемов данных (Big Data analysis), представила всеобщему вниманию новый процессор Time Domain Neural Network (TDNN), который представляет собой нейроморфный полупроводниковый процессор со сверхнизким потреблением энергии. Процессор TDNN ориентирован на технологии глубинного машинного изучения и он содержит большое число специализированных вычислительных узлов, построенных, в отличие от традиционных цифровых процессоров, на базе оригинальной аналоговой технологии компании Toshiba.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Нейронные сети компании Google разработали свою собственную систему шифрования данных

Компьютеры нейронных сетейВ настоящее время в распоряжении компании Google имеется три достаточно сложные нейронные сети, которые получили условные имена Элис, Боб и Ева, и все три сети уже прошли через процесс предварительного обучения оптимизации и усовершенствования их коммуникационных возможностей. Основной задачей, решаемой этими сетями, является передача одной из них защищенного сообщения, которое должно быть успешно расшифровано двумя другими сетями. Но самым интересным является то, что через некоторое время нейронные сети совместными усилиями разработали и начали использовать свою собственную систему шифрования данных.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 6

Компания Google планирует научить искусственный интеллект творить произведения искусства

Мечты искусственного интеллектаЕсли искусственный интеллект уже может воплощать в виде рисунков свои "мысли и мечты", то почему бы ему не начать творить настоящие произведения искусства? Эта идея легла в основу программы компании Google под названием Magenta, которая начинает реализовываться группой Google Brain с 1 июня этого года. Исследовательские работы в рамках этой программы будут вестись с помощью специализированного программного обеспечения TensorFlow, а специалисты компании, при помощи приглашенных со стороны ученых, будут пытаться создать первую на свете машину, обладающую настоящим творческим потенциалом.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 4

Новая система управления компании Nvidia позволяет автомобилям-роботам двигаться по грунтовым дорогам, в снег и в дождливую погоду

Автомобиль-роботОбласть создания автомобилей-роботов, способных перемещаться полностью самостоятельно без любого участия человека в этом деле, переживает в нынешнее время настоящий "бум". Однако, несмотря на использование самых последних разнообразных достижений науки и техники, датчиков, высокопроизводительных компьютеров и сложнейших программных алгоритмов, нынешние автомобили-роботы пока достаточно уверенно чувствуют себя лишь на специализированных полигонах или на общественных дорогах с качественным покрытием и четкой разметкой. Стоит такому автомобилю попасть на сложную грунтовую дорогу, в снег или дождь, он начинает вести себя словно самый неопытный водитель-новичок.
 | Опубликовано Transporter | Подробнее | Комментарии: 1
19 апреля 2016 | Робототехника

Jia Jia - первый фотореалистичный робот-андроид китайского производства

Робот Jia JiaТо, что вы видите на приведенных здесь снимках, является первым фотореалистичным роботом-андроидом китайского производства. Этот робот, которого тяжело отличить от живого человека уже с небольшого расстояния, является "детищем" Чена Сяопина (Chen Xiaoping) и его коллег из китайского университета Науки и техники (University of Science and Technology), которые вложили в его электронный "мозг" функции искусственного интеллекта и глубинного самообучения, благодаря которым робот постоянно совершенствует свои навыки общения с окружающими людьми.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 2