Особенности работы мозга мушки-дрозофилы могут стать основой поисковых систем следующего поколения

Работа мозга мушки-дрозофилыПрактически все современные поисковые системы выполняют свою работу путем сравнения подобных признаков. К примеру, сравнивая две песни разных исполнителей, компьютер оценивает жанр музыки, темп, пол певца, набор музыкальных инструментов и множество других отличительных признаков. Всем этим признакам присваивается значение от 0 до 10, к примеру, и на основе числовых значений высчитывается некое усредненное число, именуемое хэш-суммой. И когда компьютер ищет что-либо, он делает это путем сравнения хэш-сумм, а не каждого признака по отдельности. Это является одновременно и сильной и слабой стороной поисковых систем. За счет упрощения процедуры сравнения системы выполняют поиск очень быстро, но за счет этого же самого упрощения в результатах поиска могут появляться вещи, не имеющие ни малейшего отношении к запрашиваемой информации.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Новый нейроморфный процессор сможет "забывать" данные, в которых он больше не нуждается

Потеря воспоминанийИсследователи из Национальной лаборатории Аргонна, Национальной лаборатории Брукхейвена, Массачусетского технологического института, университета Пурду и университета Ратджерса провели исследования с использованием суперкомпьютерного моделирования, целью которого является разработка биовдохновленного нейроморфного процессора, способного забывать неактуальные данные или данные, в которых он больше не нуждается. А основой такого процессора может стать весьма необычный материал, который постепенно изменяет свою структуру под воздействием рентгеновского излучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Компания Intel представляет "Loihi" - нейроморфный процессор, работа которого основана на принципах функционирования мозга

Нейроморфный процессор LoihiМножество известных технологических компаний, такие, как IBM, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA и Intel, создали свои варианты специализированных чипов и процессоров, ориентированных на выполнение задач распознавания изображений, к примеру, которые основаны на технологиях глубинного машинного обучения и самообучения. Однако компания Intel, объявив о разработке нового нейроморфного процессора под названием "Loihi", собирается сделать технологии искусственного интеллекта доступными для более широкого круга заинтересованных лиц. Вместо того, чтобы использовать "грубую" вычислительную мощность для решения сложнейших задач традиционным путем, новый нейроморфный процессор в своей работе использует основные принципы работы головного мозга.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Новый тип интерфейса мозг-компьютер позволяет писать музыку, используя "силу мысли"

Интерфейс мозг-компьютерГруппа исследователей из Технологического университета Граца (Graz University of Technology), Австрия, возглавляемая Джернотом Мюллер-Пуц (Gernot Mueller-Putz), разработала новый тип интерфейса мозг-компьютер (brain-computer interface, BCI), при помощи которого обычные люди и люди с ограниченными возможностями могут писать музыку, используя для этого только "силу" своей мысли. Сигналы, сопровождающие работу головного мозга, снимаются при помощи электроэнцефалографического датчика, который, подобно шапке, одевается на голову пациента. А компьютер, получая данные о работе мозга человека, анализирует их и вырабатывает управляющие команды, позволяющие человеку оперировать нотами, тонами и прочими атрибутами, выстраивая или свой оригинальный музыкальный ряд, или мелодию, копирующую одно из известных музыкальных произведений.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

FreemoVR - система виртуальной реальности, предназначенная для лабораторных животных

Система FreemoVRУченые из Венского биоцентра, Австрия, закончили разработку системы виртуальной реальности, предназначенной для … лабораторных подопытных животных. Помещенные в виртуальную реальность рыбки-зебры "сражались" с инопланетянами из игры "Space Invaders", виртуальная высота вызывала настоящий испуг у подопытных грызунов, а мушки-дрозофилы огибали виртуальные препятствия, как настоящие. Все это делалось с целью исследований работы участков головного мозга, отвечающих за реакцию на изменения окружающей среды во время движения. А собранные в ходе экспериментов данные помогут ученым лучше понять работу головного мозга человека и структуру специализированной генной информации, закодированной в ДНК нервных клеток.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Encephalophone - музыкальный инструмент, позволяющий играть музыку, не делая ни единого движения

Инструмент EncephalophoneУченые уже достаточно долго экспериментируют с технологией электроэнцефалографии (ЭЭГ), которая является одним из способов реализации управления различными устройствами при помощи мыслей. В настоящее время при помощи ЭЭГ можно управлять инвалидными креслами, домашними бытовыми приборами и даже самолетами и беспилотниками. А группа исследователей из Вашингтонского университета разработала необычный музыкальный инструмент под названием Encephalophone, играть на котором можно используя только "силу своей мысли".
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Разработанный новый тип искусственного синапса, который станет основой цифрового электронного "мозга"

Искусственный синапсЭлектронные "мозги", построенные на базе нейроморфных чипов, должны эмулировать программным способом, что делается достаточно медленно, или использовать электронные аналоги, что намного быстрее, компонентов биологических нейронных сетей, называемых синапсами. Ученые из Арканзасского университета, работавшие совместно с их коллегами из Франции, преуспели в деле создания искусственного синапса нового типа, построенного на основе сегнетоэлектрического материала и имеющего структуру, весьма и весьма подобную структуре биологического синапса.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 0

IMEC представляет первый в своем роде самообучающийся нейроморфный чип, способный даже сочинять музыку

Нейроморфный чипНедавно на технологическом форуме IMEC ITF2017 представители исследовательского и научного центра IMEC, Бельгия, продемонстрировали первый в своем роде самообучающийся нейроморфный чип. Работа этого чипа основана на принципах функционирования головного мозга, а в качестве основной технологии реализации этих принципов выступает "фирменная" технология OxRAM. Благодаря этому чип имеет, пусть и немного ограниченные, способности к самообучению, которых, тем не менее, хватает для сочинения чипом простых музыкальных композиций, что и было продемонстрировано участникам упомянутого выше форума.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Японцы создали систему, обеспечивающую рекордную точность распознавания цифр и слов по сигналам деятельности мозга

Интерфейс мозг-компьютерГруппа японских исследователей из Технологического университета Тоехаси, возглавляемая заслуженным профессором Нитта (Nitta), разработала новую электроэнцефалографическую (electroencephalogram, EEG) систему, которая, считывая сигналы деятельности мозга человека, распознает произносимые им цифры и односложные слова с рекордной на сегодняшний день точностью. Точность распознавания цифр составляет около 90 процентов, а слов - около 60 процентов. А дальнейшие работы в данном направлении позволят создать в недалеком будущем нечто наподобие "умной" печатной машинки, которой для работы даже не надо будет читать текст вслух.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Новая технология изготовления нанопроводников значительно облегчит процесс записи деятельности отдельных нейронов

Измерение деятельности нейроновИсследовательская группа, возглавляемая учеными из Калифорнийского университета в Сан-Диего, разработала новую технологию изготовления матриц из нанопроводников, использование которой позволит произвести запись электрической деятельности отдельных нейронов в самых мелких деталях. А практическое применение таких матриц наноэлектродов и нанопроводников позволит в будущем с большей точностью определить нюансы "общения" между собой отдельных нейронов, входящих в состав больших нейронных сетей, что, в свою очередь, позволит выяснить реакцию организма на использование новых лекарственных препаратов и новых методов лечение неврологических заболеваний.
 | Опубликовано NanoMan | Подробнее | Комментарии: 0

Искусственные синапсы - путь к созданию "разумных" биологических компьютеров

СинапсЧеловеческий мозг является самым эффективным и очень мощным компьютером естественного происхождения. И совершенно неудивительно то, что множество исследователей занимаются разработкой компьютеров, принципы работы которых основаны на принципах работы мозга. Нейронные сети, системы искусственного интеллекта, способные к самообучению, являются самыми близкими к мозгу моделями, которые мы имеем на сегодняшний день. А ученые из Стэнфордского университета, также работающие в данном направлении, пошли несколько иным путем, они создали органический искусственный синапс, появление которого делает нас на шаг ближе к появлению "разумных" биологических компьютеров.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 1
19 марта 2017 | Медицина

Ученые выяснили, что активность мозга и его "вычислительная мощность" могут быть в 100 раз выше, чем было принято считать ранее

Нервные клеткиГруппа ученых из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, проводя очередные исследования, наткнулась на факты, указывающие, что некоторая часть нейронов в головном мозге человека является гораздо более активной, нежели было принято считать ранее. Центром проведенных исследований являлись дендриты, отростки нервных клеток, напоминающих ветки деревьев, растущие из центральной части нейрона, так называемой сомы. Ранее считалось, что дендриты являются лишь проводниками, по которым электрические импульсы, формирующиеся в соме, передаются другим нейронам. Однако, новые исследования показали, что и сами дендриты являются активными частями нервной клетки, они способны вырабатывать собственные импульсы, интенсивность которых в 10 раз больше интенсивности соматических нервных импульсов.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 5

Создано тончайшее волокно, позволяющее передавать в мозг химические, оптические и электрические сигналы одновременно

МозгМеждународная группа ученых, возглавляемая учеными из Массачусетского технологического института, создала первое в своем роде гибкое волокно, толщина которого сопоставима с толщиной человеческого волоса и которое позволяет передавать в мозг и получать обратно сигналы электрической, химической и оптической природы одновременно. Над созданием этого волокна работала ученые-материаловеды, химики, биологи и ученые других направлений, а в будущем, после того, как волокно приобретет еще более биологически совместимый характер, оно может быть использовано для изучения особенностей функционирования мозга, взаимосвязей между отдельными участками мозга и, естественно, для создания новых и более совершенных видов интерфейса между мозгом и компьютером.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 0
26 февраля 2017 | Научно-популярное

Ученые научили пчел "забивать голы"

Пчела с шарикомВысшие животные, такие, как обезьяны, собаки и дельфины, отлично поддаются процессу дрессировки. Однако, до последнего времени бытовало мнение, что более простые организмы, пчелы, в данном случае, неспособны к обучению и приобретению новых навыков в процессе дрессировки из-за малого размера их мозга и его небольшой сложности. Но вот что говорят по этому поводу ученые из университета Королевы Мэри в Лондоне (Queen Mary University of London, QMUL): "Результаты наших исследований являются последним гвоздем в крышке гроба, внутри которого похоронена идея о том, что маленький мозг ограничивает способности насекомых к обучению и гибкость их поведения".
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5
26 февраля 2017 | Медицина

Новый имплантат, не требующий хирургического вмешательства, поможет восстановить зрение у слепых людей

ИмплантатЭксперименты, во время которых парализованные люди могли управлять автоматизированным манипулятором "силой мысли" или слепые люди видели расплывчатые образы, уже доказали большой потенциал компьютерных систем, передающих и принимающих сигналы из мозга при помощи имплантатов различного типа. Но внедряемые матрицы электродов, используемые в большинстве таких случаев, через некоторое время становятся бесполезными из-за того, что вокруг них нарастает защитный слой шрамоподобных тканей, которые ухудшают электрический контакт электродов с клетками нервных тканей мозга.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 0