14 сентября 2018 | Робототехника

DON - робот, способный обращаться с абсолютно новыми для него объектами после их подробного изучения

Робот DONКогда мы слышим нечто о промышленных роботах, мы представляем себе длинный ряд манипуляторов, стоящих вдоль сборочного конвейера, которые берут деталь или узел, поворачиваются, устанавливают деталь на место, и повторяют это снова и снова, действуя абсолютно синхронно друг с другом. Однако, в будущем автоматизированное производство должно быть более гибким, нежели современные линии, и роботы, входящие в состав новых линий, должны будут иметь возможность работать с абсолютно новыми для них предметами. Именно это является целью, с которой специалисты Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института создали робота DON, который является традиционным промышленным манипулятором, управляемым искусственным интеллектом на базе нейронной сети.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 0

Оптическая дифракционная нейронная сеть, изготовленная при помощи трехмерной печати, выполняет распознавание объектов буквально со скоростью света

Дифракционная нейронная сетьИскусственные нейронные сети, используемые сейчас в технологиях искусственного интеллекта и предназначенные для решения тяжелых вычислительных задач, таких, как распознавание объектов на изображениях, к примеру, ассоциируются у нас с большими высокопроизводительными вычислительными системами или специализированными нейроморфными процессорами, работа которых основана на принципах работы головного мозга. Однако, исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе нашли новый способ реализации искусственной нейронной сети, используя свет, проходящий через череду специальных дифракционных пластин, изготовленных при помощи технологий трехмерной печати. Естественно, что такая нейронная сеть буквально работает со скоростью света, а для ее функционирования требуется не такое уж и большое количество энергии.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Созданы первые образцы оптических искусственных нейронных сетей

Нейронная сетьИсследователи из американского Национального института Стандартов и Технологий (National Institute of Standards and Technology, NIST) создали первый в своем роде кремниевый чип, содержащий искусственную нейронную сеть, работающую на принципах функционирования головного мозга человека. Но главным отличием нового чипа от других подобных чипов является то, что вместо электрических сигналов в нем используются оптические сигналы, что, в свою очередь, позволяет нейронной сети функционировать буквально со скоростью света.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 10

Новая система компании NVidia, основанная на искусственном интеллекте, превращает любое видео в сверхвысококачественную замедленную съемку

Работа системыИсследователи компании NVidia, занимающиеся искусственным интеллектом, продемонстрировали новую систему на базе нейронной сети, которая может превратить любое видео в сверхвысококачественную замедленную съемку путем глубокой перестройки его кадровой структуры. Отметим, что на свете уже существуют подобные системы, вставляющие между кадрами оригинального видео дополнительные искусственно синтезированные кадры, но такие системы обеспечивают более-менее приемлемое качество лишь при не очень большом "замедлении" видео, к примеру с 30 до 60 кадров в секунду.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Робот увидел, робот сделал - компания NVidia представляет систему, позволяющую роботам учиться, наблюдая за действиями людей

Обучение роботаДля того, чтобы роботы могли компенсировать затраты на их разработку и изготовление, они, естественно, должны работать. Но перед этим кто-нибудь должен научить их выполнять необходимую работу. Сейчас это делают группы программистов, которые целыми днями разрабатывают программы для промышленных роботов, но представьте себе, что робот может обучиться выполнению какой-либо работы, просто наблюдая за человеком, выполняющим эту же самую работу. Именно такую возможность реализовали исследователи отдела искусственного интеллекта компании NVidia, они создали систему, которая после непродолжительных доработок и испытаний уже может быть использована для управления универсальными роботами следующих поколений.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 5

Компания Syntiant нашла путь к объединению мира искусственного интеллекта и аналоговой электроники

Нейронная сетьКогда человек слышит термин "искусственный интеллект", ему в голову тут же приходят термины "глубинное машинное обучение и самообучение", "нейронные сети" и мощные компьютеры с большими объемами памяти, способные быстро производить сложные расчеты, необходимые для функционирования цифровых нейронных сетей. Однако, молодая компания под названием Syntiant пытается совместить мощь систем искусственного интеллекта и малопотребляющей электроники с батарейным питанием. Специалисты этой компании уже разработали специализированные процессоры Neural Decision Processors (NDP), внутри которых заключены аналоговые нейронные сети, работающие на уровне отдельных транзисторов.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 0

Искусственный интеллект научился составлять новые карты и уровни для компьютерных игр

Искусственный интеллектИсследователи из Корнуэльского университета сделали то, что сможет кардинально изменить процесс разработки новых видеоигр. Они создали пару соперничающих нейронных сетей (Generative Adversarial Network, GAN) и обучили их на примере самой первой игры-шуттера, DOOM-а. В процессе обучения нейронные сети определили основные принципы построения уровней этой игры и после этого они стали способны генерировать новые уровни без малейшей помощи со стороны людей.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5
20 марта 2018 | Робототехника

CUE - робот-баскетболист от компании Toyota, который превосходит профессиональных игроков по точности бросков

Робот CUEСпециалисты Toyota Engineering Society создали гуманоидного робота, получившего название CUE, способного забрасывать мяч в баскетбольную корзину и превосходящего по точности бросков профессиональных игроков в баскетбол. Столь высокие результаты робот демонстрирует благодаря встроенной в него системе искусственного интеллекта, которая обеспечивает 100-процентную точность бросков с относительно небольшой дистанции.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 5

Технологии искусственного интеллекта значительно ускорят дело регистрации и изучения гравитационных волн

Гравитационные волныУченые из Национального центра суперкомпьютерных вычислений (National Center for Supercomputing Applications, NCSA) университета Иллинойса использовали алгоритмы глубинного машинного обучения и самообучения, выполняющиеся на графических процессорах, для реализации нового способа регистрации гравитационных волн и измерения их основных параметров. Такой новый подход позволит ученым-астрономам изучать гравитационные волны, используя минимальное количество вычислительных ресурсов. Это, в свою очередь, сократит время от регистрации волн до совершения научных открытий и сделает область гравитационной астрофизики более доступной для множества не очень крупных научных организаций.
 | Опубликовано Astronaut | Подробнее | Комментарии: 2

Новая система искусственного интеллекта способна нарисовать объекты, пользуясь лишь их подробным текстовым описанием

Изображение птицыМы в свое время рассказывали о том, что специалисты компании Google научили свою систему искусственного интеллекта рисовать, в результате чего на свет появились картины, словно сошедшие из-под кисти какого-нибудь художника-абстракциониста. Однако, если перед системой компании Google поставить задачу "нарисовать желтую птицу с черными крыльями и коротким клювом", она, скорее всего, не сможет успешно справиться с ее выполнением. Тем не менее, такая задача вполне по силам новой системе, созданной специалистами компании Microsoft, и чем подробней будет текстовое описание объекта, том более точный рисунок сможет нарисовать эта система.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5

Создана система искусственного интеллекта, рассчитывающая результаты органических химических реакций

Химические реакцииИсследователи компании IBM разработали новую систему искусственного интеллекта, основой которой являются методы, используемые для перевода текста с одного языка на другой. Однако, эта программа рассматривает атомы химических веществ, словно буквы, а молекулы - в качестве отдельных слов, и результатом ее работы является отнюдь не перевод, а определение конечных результатов сложнейших органических химических реакций, что, в свою очередь, может быть использоваться для ускорения разработки новых лекарственных препаратов, к примеру.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

"Конкурирующие" нейронные сети способны создавать фотореалистические портреты людей, никогда не существовавших в реальности

Фотореалистичные портретыВ прошлом году компания Google закончила создание DeepDream, программы, основанной на технологиях глубинного машинного обучения и самообучения, которая производила на свет весьма своеобразные "произведения искусства", некоторые из которых попросту шокировали обычных людей. Но этот шаг был только прелюдией, а продолжением стала программа, разработанная специалистами компании Nvidia, способная создавать поражающе фотореалистичные портреты людей, которые никогда не существовали в реальности.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5

Более мощная версия программы AlphaGo самостоятельно достигла уровня совершенства всего за три дня

Система AlphaGoНапомним нашим читателям, что в течение нынешнего и прошлого года программа AlphaGo, построенная на принципах искусственного интеллекта, одержала ряд выдающихся побед над высококвалифицированными игроками в древнюю китайскую игру Го, включая и чемпиона мира Ли Седоля (Lee Sedol). И не так давно представители DeepMind, подразделения компании Google, занимающегося разработкой систем искусственного интеллекта, представили новый и более мощный вариант программы - AlphaGo Zero. Во время тестовых испытаний новая программа обыграла свой предыдущий вариант, тот, который в свое время одержал победу над Ли Седолем, абсолютно "всухую", с невероятным счетом 100:0.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 18

Создана система искусственного интеллекта, способная идентифицировать человека, несмотря на попытки маскировки его внешности

Идентификация ключевых точекВ настоящее время технологии распознавания лиц уже доведены практически до совершенства, и они широко используются для идентификации преступников, террористов, без вести пропавших людей и т.п. Тем не менее, почти любую систему распознавания лиц, несмотря на степень ее совершенства, можно обмануть при помощи достаточно простых способов маскировки, головного убора, темных очков, накладных усов, бороды и грима. Однако, все эти способы маскировки уже не смогут обмануть новую систему на базе искусственного интеллекта, созданную международной группой исследователей, ведь в ней, помимо искусственного интеллекта, использованы и другие последние наработки в области идентификации замаскированных лиц (Disguised Face Identification, DFI).
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Использование искусственного интеллекта позволит сократить время обработки астрономических данных с нескольких недель и месяцев до нескольких секунд

Изображения гравитационных линзНа страницах нашего сайта мы неоднократно рассказывали об эффекте гравитационных линз. Этот эффект заключается в том, что свет от очень далекого космического объекта, галактики, к примеру, проходит мимо более близкого и более массивного объекта, массивной галактики или скопления галактик. Гравитационные силы массивного объекта преломляют и фокусируют свет, формируя, зачастую, сразу несколько искаженных изображений удаленного объекта. Эффект гравитационных линз является одним из самых полезных инструментов для астрономов, которые при его помощи ищут далекие экзопланеты, черные дыры, изучают строение галактик и получают доказательства Теории относительности Эйнштейна. Однако анализ изображений, полученный при помощи гравитационных линз, требует сложной математической обработки и сопоставления данных с данными математических моделей. И зачастую для проведения такого анализа требуются недели и месяцы непрерывной работы не самых слабых суперкомпьютеров.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0