Искусственный интеллект может "оживить" Мону Лизу или любой другой портрет

Мона ЛизаСпециалисты Центра искусственного интеллекта компании Samsung, используя одну из самых последних тенденций в области искусственного интеллекта - конкурирующе-генерирующее самообучение, создали систему, которая способна "оживить" единственное статическое изображение любого человека, будь это произведение изобразительного искусства или обычная фотография. Основой этой системы является так называемый "лицевой шпион", программа, обученная на множестве изображений, которая умеет выделять глаза, брови, нос, губы, линию подбородка и другие элементы лица человека.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

В продаже появилась первая книга, написанная искусственным интеллектом

КнигаКнижный отдел интернет-магазина Amazon содержит тысячи электронных книг, состоящих из фрагментов других книг, очень грубо скомпилированных авторами, надеющимися заработать "быстрый доллар". Большинство из таких книг полностью нечитабельны, но это не относится к новой книге, опубликованной издателем Спрингером Нэтьюром (Springer Nature), которая была произведена на свет алгоритмом, использующим принципы машинного обучения и самообучения. Эта книга не является интересным художественным произведением, но и создавалась она совершенно для других целей.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 9

Искусственный интеллект научился генерировать фотореалистичные изображения несуществующих людей

Синтезированный снимокБлагодаря бурному развитию области искусственного интеллекта и технологий глубинного машинного самообучения, системы искусственного интеллекта становятся более совершенными буквально с каждым днем и приобретают новые функции. Подтверждением этому является появившейся недавно в Интернете сайт, зайдя на который, вы увидите достаточно фотореалистичный снимок человека. Однако, можно быть уверенным, что такого человека никогда не существовало на свете, а его изображение было сгенерировано системой искусственного интеллекта, прошедшей этап специального обучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1
31 января 2019 | Робототехника

Система искусственного интеллекта позволяет роботу выпутаться из самых тяжелых непредвиденных ситуаций

Робот ANYmalОдной из самых тяжелых проблем, с которыми сталкиваются разработчики четвероногих и двуногих роботов являются действия этих роботов, позволяющих им подняться после падения. Ранее это реализовывалось при помощи разветвленных сложных алгоритмов, определяющих последовательность действий в той или иной ситуации, но исследователи из Швейцарии пошли несколько другим путем, который оказался гораздо более эффективным. Они создали искусственную нейронную сеть и обучили ее на примере виртуального робота, действовавшего в среде компьютерного моделирования. И после того, как эта нейронная сеть была перенесена уже в реального робота, это робот стал более гибким в принятии решений и более адаптивным, успешно выпутываясь из самых тяжелых ситуаций приблизительно в 25 раз быстрее, чем ему удавалось делать то же самое ранее.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1

Оптическая дифракционная нейронная сеть, изготовленная при помощи трехмерной печати, выполняет распознавание объектов буквально со скоростью света

Дифракционная нейронная сетьИскусственные нейронные сети, используемые сейчас в технологиях искусственного интеллекта и предназначенные для решения тяжелых вычислительных задач, таких, как распознавание объектов на изображениях, к примеру, ассоциируются у нас с большими высокопроизводительными вычислительными системами или специализированными нейроморфными процессорами, работа которых основана на принципах работы головного мозга. Однако, исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе нашли новый способ реализации искусственной нейронной сети, используя свет, проходящий через череду специальных дифракционных пластин, изготовленных при помощи технологий трехмерной печати. Естественно, что такая нейронная сеть буквально работает со скоростью света, а для ее функционирования требуется не такое уж и большое количество энергии.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Исследователи Google DeepMind обучили искусственный интеллект играть в "Quake III Arena" лучше живых людей

Игра искусственного интеллектаОдним из направлений развития систем искусственного интеллекта является улучшение качества и увеличения реалистичности компьютерных игр. В этой области искусственный интеллект может составлять новые карты или управлять действиями неигровых персонажей, которые действуют в манере, практически неотличимой от манеры действия человека. И недавно исследователи из DeepMind, подразделения компании Google, занимающегося искусственным интеллектом, обучили одну из своих систем играть в известную компьютерную игру "Quake III Arena". Через некоторое время, потраченное на тренировки, по уровню игры эта система сначала догнала, а затем и перегнала людей, являющихся наилучшими в этом деле.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5

Создана компьютерная программа, способная на пять минут "заглянуть в будущее"

Искусственный интеллектСпециалисты в области информационных технологий и программисты из университета Бонна, Германия, разработали программное обеспечение, способное "заглянуть в будущее" на несколько минут времени. Эта программа была предварительно обучена на ряде видеороликов, демонстрирующих самые обычные повседневные действия человека, к примеру, процесс приготовления пищи. И после этого, получая на входе живое видео, снимаемое в реальном времени, эта программа с очень высокой точностью может предсказывать то, что будет делать человек в самом ближайшем времени.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 7

Робот увидел, робот сделал - компания NVidia представляет систему, позволяющую роботам учиться, наблюдая за действиями людей

Обучение роботаДля того, чтобы роботы могли компенсировать затраты на их разработку и изготовление, они, естественно, должны работать. Но перед этим кто-нибудь должен научить их выполнять необходимую работу. Сейчас это делают группы программистов, которые целыми днями разрабатывают программы для промышленных роботов, но представьте себе, что робот может обучиться выполнению какой-либо работы, просто наблюдая за человеком, выполняющим эту же самую работу. Именно такую возможность реализовали исследователи отдела искусственного интеллекта компании NVidia, они создали систему, которая после непродолжительных доработок и испытаний уже может быть использована для управления универсальными роботами следующих поколений.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 5

Компания Syntiant нашла путь к объединению мира искусственного интеллекта и аналоговой электроники

Нейронная сетьКогда человек слышит термин "искусственный интеллект", ему в голову тут же приходят термины "глубинное машинное обучение и самообучение", "нейронные сети" и мощные компьютеры с большими объемами памяти, способные быстро производить сложные расчеты, необходимые для функционирования цифровых нейронных сетей. Однако, молодая компания под названием Syntiant пытается совместить мощь систем искусственного интеллекта и малопотребляющей электроники с батарейным питанием. Специалисты этой компании уже разработали специализированные процессоры Neural Decision Processors (NDP), внутри которых заключены аналоговые нейронные сети, работающие на уровне отдельных транзисторов.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 0

Искусственный интеллект получит новый универсальный тест на "разумность"

Логотип MLPerfВ последние годы область создания систем искусственного интеллекта (ИИ) переживает период бурного роста. На свете уже имеется достаточно большое количество таких систем и в будущем их станет несоизмеримо больше, благодаря тому, что они будут использоваться даже во встраиваемых системах из разряда "Интернета вещей". Сейчас практически каждый создатель новой системы ИИ сразу начинает хвастать ее возможностями, но определить эти возможности в численном выражении и сравнить их с возможностями других подобных систем пока еще не получается из-за отсутствия единого универсального теста, подобного тесту LinPack для суперкомпьютеров и тесту 3DMark для обычных настольных компьютеров.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Ученые обучают искусственный интеллект думать и вести себя подобно собаке

Собака KelpНекоторые собаки, помимо того, что являются лучшими друзьями человека, оказывают людям свою посильную помощь. Они выступают в роли охранников, проводников для людей со слабым зрением, несут службу, вынюхивая взрывчатку и наркотические вещества, и многое другое. Поэтому исследователи начали разработку системы искусственного интеллекта, которая будет управлять подобным собаке роботом. А для обучения этой системы собачьему образу мышления и поведению была привлечена живая собака породы аляскинский маламут по кличке Kelp.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2
2 апреля 2018 | Робототехника

BionicFlyingFox - новый летающий робот от компании Festo

Робот BionicFlyingFoxFesto, немецкая компания, работающая в области промышленной автоматизации, уже давно известна нашим постоянным читателям. Каждый год эта компания вкладывает некоторое количество времени и средств в дело разработки биовдохновленных роботов, которые имеют привлекательный вид и широкую функциональность. Все эти роботы-бабочки, муравьи, птицы, пауки, стрекозы и т.п., выглядят исключительно дорогими игрушками, тем не менее, они являются яркой демонстрацией всех самых последних современных технологий, используемых компанией Festo при создании промышленных роботов и других средств автоматизации.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1

Технологии искусственного интеллекта значительно ускорят дело регистрации и изучения гравитационных волн

Гравитационные волныУченые из Национального центра суперкомпьютерных вычислений (National Center for Supercomputing Applications, NCSA) университета Иллинойса использовали алгоритмы глубинного машинного обучения и самообучения, выполняющиеся на графических процессорах, для реализации нового способа регистрации гравитационных волн и измерения их основных параметров. Такой новый подход позволит ученым-астрономам изучать гравитационные волны, используя минимальное количество вычислительных ресурсов. Это, в свою очередь, сократит время от регистрации волн до совершения научных открытий и сделает область гравитационной астрофизики более доступной для множества не очень крупных научных организаций.
 | Опубликовано Astronaut | Подробнее | Комментарии: 2

Автомобили-роботы научились передвигаться по заснеженным дорогам

Заснеженная дорогаИсследователи из Технического Научно-исследовательского центра VTT, Финляндия, разработали автомобиль-робот, который получил название "Martti" и который не так давно научился самостоятельно передвигаться по заснеженным дорогам. Базой автомобиля Martti является Volkswagen Touareg, дооборудованный антеннами радаров, лазерными сканерами, камерами и другими датчиками. У автомобиля Martti имеется почти его полная копия Marilyn, однако, три лазерных сканера Martti смотрят только вперед, а у Marilyn один из таких сканеров обращен назад для обеспечения более полного восприятия окружающей обстановки.
 | Опубликовано Transporter | Подробнее | Комментарии: 4

Чипы Graphcore обеспечат 100-кратное ускорение работы систем искусственного интеллекта

Graphcore IPUКомпания Graphcore IPU заканчивает разработку специализированного чипа, предназначенного для ускорения выполнения задач, связанных с глубинным машинным обучением, самообучением и другими составными частями систем искусственного интеллекта. При этом, основной упор делается на низкую стоимость будущих чипов, использование которых позволит существенно сократить расходы на обучение, самообучение и использование искусственного интеллекта для решения практических задач. А испытания первых образцов чипов Graphcore показали, что они способны обеспечить 100-кратное превосходство по производительности по сравнению с самыми быстрыми системами на сегодняшний день.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1