"Конкурирующие" нейронные сети способны создавать фотореалистические портреты людей, никогда не существовавших в реальности

Фотореалистичные портретыВ прошлом году компания Google закончила создание DeepDream, программы, основанной на технологиях глубинного машинного обучения и самообучения, которая производила на свет весьма своеобразные "произведения искусства", некоторые из которых попросту шокировали обычных людей. Но этот шаг был только прелюдией, а продолжением стала программа, разработанная специалистами компании Nvidia, способная создавать поражающе фотореалистичные портреты людей, которые никогда не существовали в реальности.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5

Новая самообучаемая система компании Google учится создавать другие самообучаемые системы

Искусственный интеллектСистемы искусственного интеллекта, построенные на принципах глубинного машинного обучения и самообучения, начинают использоваться в наше время все шире и шире, с легкостью выполняя "тяжелые" вычислительные операции, такие, как распознавание образов на изображениях, к примеру. Однако, создание таких систем само по себе является достаточно сложным и кропотливым делом, в котором принимают участие десятки, сотни и даже тысячи квалифицированных специалистов, в зависимости от масштабов создаваемой системы. Однако, руководство компании Google уверено в том, что дело создание самообучаемых систем искусственного интеллекта вполне по силам самому искусственному интеллекту. И об этом говорят первые практические результаты, полученные в ходе реализации программы под названием AutoML.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2
13 октября 2017 | Робототехника

Робот-теннисист FORPHEUS обрел новые возможности, благодаря искусственному интеллекту

Робот-теннисист FORPHEUSНа выставке CEATEC 2017 известная компания Omron, занимающаяся производством роботов и других средств промышленной автоматизации, продемонстрировала очередное "воплощение" созданного ранее робота-теннисиста FORPHEUS. Благодаря использованию в его системе искусственного интеллекта, качество игры робота значительно улучшилось по сравнению с игрой его предыдущего варианта. И сейчас этот робот способен принимать и наносить сам достаточно изощренные удары, а не просто отбивать шарик на сторону противника. Это делает теннисные партии более зрелищными, более острыми и быстротечными.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 0

Новая система искусственного интеллекта превращает простые эскизы в картины Ван Гога

Работа системы VincentСпециалисты компании Cambridge Consultants продемонстрировали разработанную ими систему искусственного интеллекта, которая берет простые рисунки-эскизы и превращает их в произведения художественного искусства, словно вышедшие из-под кисти Винсента Ван Гога или другого известного живописца. Система, получившая название "Vincent" в силу понятных причин, является еще одной демонстрацией возможностей современных технологий глубинного машинного самообучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Создана система виртуальной реальности, позволяющей обучить людей действиям во время пожара

Виртуальная реальностьБольшинство наших читателей, наверняка, знакомо с устройством и принципами действия огнетушителей. Об этом рассказывают еще в школе, на лекциях по гражданской обороне и охране труда, проводимых на промышленных предприятиях, и т.п. Однако, знать что-то в теории - это совсем не то, что уметь пользоваться этим на практике. Для того, чтобы заполнить пробел между теорией и практикой, компании NEC и MX Mobiling Co Ltd разработали систему виртуальной реальности, которая позволит людям взять в руки учебный огнетушитель и принять непосредственное участие в тушении виртуального пожара.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Искусственный интеллект научился превращать двухмерные фотоснимки в трехмерное представление реальных объектов

Работа алгоритма разверткиЛюди совершенно не испытывают затруднений при рассматривании фотоснимков и сопоставлении двухмерных представлений с реальными трехмерными объектами. Но для компьютеров, обладающих не столь богатым опытом жизни в реальном мире, решение подобной задачи связано с множеством сложностей. Однако недавно группа исследователей создала новый алгоритм "развертки", использование которого значительно упрощает процесс распознавания образов на фотоснимках. Этот алгоритм прошел предварительное обучение на ряде примеров трехмерных объектов и их разверток на двухмерной плоскости, а его нормальная работа заключается в выполнении обратного преобразования.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Разработана технология, позволяющая превратить аудиозапись в полноценное видео говорящего человека

Кадры видеоИсследователи из Лаборатории обработки графики и изображений (Graphics and Image Laboratory) Вашингтонского университета разработали ряд программных алгоритмов, позволяющих преобразовать аудиозаписи в реалистичное видео, на котором человек синхронно двигает губами в соответствии с произносимыми словами и фразами. В основе созданной системы лежит нейронная сеть, предварительно обученная на примерах видео с записями человека, который говорит на любую тему.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1
29 мая 2017 | Робототехника

C-LEARN - система, позволяющая роботам обучаться и обучать других роботов

РоботыИсследователи из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) Массачусетского технологического института разработали систему, получившую название C-LEARN. Эта система не только позволяет роботам приобретать новые навыки, она также позволяет обмениваться этими навыками и опытом с другими роботами, которые могут быть различных типов и назначения.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 0

Новая "добавка" к системе OpenAI позволяет проводить обучение роботов в виртуальной реальности

Обучение роботаВ свое время мы уже рассказывали нашим читателям о проекте под названием OpenAI, одним из главных организаторов которого является Элон Маск. Целью этого проекта является создание специализированной среды виртуальной реальности, своего рода полигона, предназначенного для обучения, самообучения систем искусственного интеллекта, проведения соревнований и экспериментов в этой области. Не так давно в программное обеспечение данного проекта были добавлены алгоритмы, позволяющие производить в виртуальной реальности обучение роботов выполнению определенных действий. Эти алгоритмы получили название "обучение при помощи имитации (imitation learning)", и их работа уже была успешно продемонстрирована на примере обучения одного робота.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1

IMEC представляет первый в своем роде самообучающийся нейроморфный чип, способный даже сочинять музыку

Нейроморфный чипНедавно на технологическом форуме IMEC ITF2017 представители исследовательского и научного центра IMEC, Бельгия, продемонстрировали первый в своем роде самообучающийся нейроморфный чип. Работа этого чипа основана на принципах функционирования головного мозга, а в качестве основной технологии реализации этих принципов выступает "фирменная" технология OxRAM. Благодаря этому чип имеет, пусть и немного ограниченные, способности к самообучению, которых, тем не менее, хватает для сочинения чипом простых музыкальных композиций, что и было продемонстрировано участникам упомянутого выше форума.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Lyrebird - речевой синтезатор на основе искусственного интеллекта, который способен воспроизвести любой голос

Синтез речиВоспроизведение человеческого голоса, со всеми его тембрами, интонациями и прочими нюансами, является исключительно трудной задачей даже для современных мощных компьютеров. Когда мы слышим речь таких программ, как Siri, Alexa или GPS-навигатора, сразу становится ясно, что с нами говорит машина. Это происходит из-за того, что большинство систем синтеза речи основываются на библиотеках записанных ранее слов и фраз. И в результате работы таких систем получается скучная "механическая" речь, состоящая из часто повторяющихся выражений. Достаточно сильным шагом к улучшению качества работы синтезаторов речи может стать использование в них принципов искусственного интеллекта. Это весьма наглядно продемонстрировала компании Lyrebird из Монреаля, разработавшая новый речевой синтезатор, способный воспроизвести голос любого человека и даже добавить ему соответствующую эмоциональную окраску.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Использование искусственных нейронных сетей позволяет получать более четкие снимки далеких космических объектов

Низкокачественное и восстановленное изображениеВозможности даже самых современных телескопов, которые являются основным видом астрономических инструментов, ограничены размерами их апертуры, диаметром их линз или зеркала. Чем больше апертура телескопа, тем больше света попадает в его объектив и тем более высококачественные снимки он может сделать. Однако, исследователи из Швейцарского федерального технологического института (Swiss Federal Institute of Technology, ETH) в Цюрихе нашли способ, позволяющий преодолеть фундаментальные ограничения, определяемые так называемой теоремой Найквиста-Шеннона (теорема Котельникова), а заключается этот способ в использовании двух конкурирующих искусственных нейронных сетей, прошедших через процесс специализированного предварительного обучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2
28 февраля 2017 | Робототехника

FORPHEUS - робот-тренер, удостоившийся почетного места в Книге Мировых рекордов Гиннеса

Робот FORPHEUSЕсли вы интересуетесь уроками игры в настольный теннис, то новый робот, разработанный специалистами известной японской компании Omron Corp., является именно тем, что вам нужно. Этот робот, получивший название FORPHEUS, обладает столь изощренными обучающими навыками и способностями, что он был удостоен за это почетного места в Книге Мировых рекордов Гиннеса.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1
26 февраля 2017 | Научно-популярное

Ученые научили пчел "забивать голы"

Пчела с шарикомВысшие животные, такие, как обезьяны, собаки и дельфины, отлично поддаются процессу дрессировки. Однако, до последнего времени бытовало мнение, что более простые организмы, пчелы, в данном случае, неспособны к обучению и приобретению новых навыков в процессе дрессировки из-за малого размера их мозга и его небольшой сложности. Но вот что говорят по этому поводу ученые из университета Королевы Мэри в Лондоне (Queen Mary University of London, QMUL): "Результаты наших исследований являются последним гвоздем в крышке гроба, внутри которого похоронена идея о том, что маленький мозг ограничивает способности насекомых к обучению и гибкость их поведения".
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5

Новый алгоритм, созданный в компании Google, позволяет получить качественные изображения из исходников, размером всего 8 на 8 пикселей

Восстановленные изображенияСцены из многих современных фантастических и детективных фильмов достаточно часто демонстрируют нам чудеса цифровой обработки визуальной информации, когда некая специальная программа буквально за считанные секунды превращает кусок размытого кадра, снятого ночью низкокачественной камерой внешнего наблюдения, в качественное изображение, по которому без труда можно узнать человека. Конечно, подобные алгоритмы существуют, но качество их работы весьма и весьма далеко от того, что демонстрирует нам кинематограф. Серьезных успехов в этом деле удалось добиться исследователям из отдела Google Brain. Они достаточно долго экспериментируют с набором алгоритмов под названием RAISR, а недавно добавленная к нему функция глубинного машинного изучения принесла совершенно потрясающие результаты.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3