Создана система искусственного интеллекта, способная идентифицировать человека, несмотря на попытки маскировки его внешности

Идентификация ключевых точекВ настоящее время технологии распознавания лиц уже доведены практически до совершенства, и они широко используются для идентификации преступников, террористов, без вести пропавших людей и т.п. Тем не менее, почти любую систему распознавания лиц, несмотря на степень ее совершенства, можно обмануть при помощи достаточно простых способов маскировки, головного убора, темных очков, накладных усов, бороды и грима. Однако, все эти способы маскировки уже не смогут обмануть новую систему на базе искусственного интеллекта, созданную международной группой исследователей, ведь в ней, помимо искусственного интеллекта, использованы и другие последние наработки в области идентификации замаскированных лиц (Disguised Face Identification, DFI).
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Создано наноразмерное магнитное устройство, подражающее работе нейронов и способное распознавать звуки человеческой речи

Звуковой сигналГруппа исследователей из Франции, Японии и США общими усилиями создала наноразмерное магнитное устройство, работа которого подражает работе нейрона головного мозга и которое может использоваться для распознавания звуков человеческой речи, к примеру. Данное устройство может стать одним из базовых компонентов нейроморфных компьютеров, компьютеров, принципы работы которых подобны принципам работы мозга, и которые за счет этого способны решать задачи, непосильные даже для самых мощных традиционных компьютеров.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 1

"Умная" видеосистема распознает оружие сразу, как оно попадает в ее поле зрения

Распознавание оружияНовая "умная" система видеонаблюдения поможет персоналу служб безопасности отслеживать наличие пистолетов и других видов оружия в таких местах, как аэропорты, вокзалы и общественные места. При помощи обычных систем наблюдения такой вид отслеживания требует огромного количества труда сотрудников, которые должны уделить некоторое время каждому человеку, что является непосильной задачей. Но система, разработанная исследователями из университета Гранады (University of Granada), Испания, делает все автоматически, распознавая и даже определяя тип оружия сразу, как только он попадает в ее поле зрения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Исследователи и программисты создали самую точную на сегодняшний день цифровую модель человеческого лица.

Модель человеческого лицаЕсли вам доводилось использовать приложение Snapchat, вы знаете, как просто превратить во что-нибудь курьезное свою фотографию или фотографию другого человека. Нечто подобное, только с совершенно иной целью, создала группа исследователей из Имперского колледжа в Лондоне (Imperial College London, ICL). Эти исследователи создали самую точную на сегодняшний день цифровую модель "среднего" человеческого лица, которая может быть использована для создания трехмерных моделей человеческих лиц на компьютере, создания персонифицированных персонажей в компьютерных играх, для систем безопасности, технологий распознавания лиц и т.п.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Японцы создали систему, обеспечивающую рекордную точность распознавания цифр и слов по сигналам деятельности мозга

Интерфейс мозг-компьютерГруппа японских исследователей из Технологического университета Тоехаси, возглавляемая заслуженным профессором Нитта (Nitta), разработала новую электроэнцефалографическую (electroencephalogram, EEG) систему, которая, считывая сигналы деятельности мозга человека, распознает произносимые им цифры и односложные слова с рекордной на сегодняшний день точностью. Точность распознавания цифр составляет около 90 процентов, а слов - около 60 процентов. А дальнейшие работы в данном направлении позволят создать в недалеком будущем нечто наподобие "умной" печатной машинки, которой для работы даже не надо будет читать текст вслух.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Новый специализированный чип позволит оснастить функциями распознавания речи даже самые маленькие электронные устройства

Структура нового чипаМобильный телефон, выполняющий процесс распознавания речи при помощи программы, существенно нагружающей его центральный процессор, потребляет в это время около 1 Ватта энергии. Столь высокие энергетические затраты еще не позволяют оснастить функциями распознавания речи и голосового управления сверхминиатюрные электронные устройства, обладающие аккумуляторной батареей гораздо меньшей емкости, чем у мобильного телефона. Однако, в ближайшем будущем это все может измениться благодаря новому специализированному чипу, разработанному учеными и инженерами из Массачусетского технологического института. Этот чип во время своей работы, в зависимости от скорости речи (количества распознаваемых слов в единицу времени) расходует от 0.2 до 10 милливатт энергии, что в 100 раз меньше расхода энергии при выполнении этой же задачи чисто программным путем.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 0

Квантовый компьютер научился видеть и классифицировать деревья

Снимок лесаУченые из Калифорнийского колледжа Св. Марии (St. Mary's College of California), работающие с квантовых компьютером D-Wave 2X, научили его распознавать и классифицировать деревья на снимках, полученных при помощи спутниковой или аэрофотосъемки. Все это выглядит не очень впечатляющим достижением, тем не менее, данное достижение является значительным шагом к практическому использованию квантовых компьютеров для решения сложных задач, таких, как компьютерное видение и распознавание объектов.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Создан крошечный датчик, способный уловить речь, сердцебиение и другие звуки, возникающие внутри тела человека

Акустический датчикИсследователи из Колорадского университета в Боулдере и Северо-Западного университета создали крошечный и мягкий акустический датчик, который, будучи приложенным к поверхности кожи, может улавливать даже малейшие колебания, вызываемые сердцебиением и другими процессами в теле человека. Помимо контроля параметров жизнедеятельности и здоровья человека, этот датчик, способный улавливать звуки речи человека, может быть использован в качестве средства для голосового управления носимыми электронными приборами, элементами "умной" одежды и т.п.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 2

Компания Microsoft устанавливает рекорд по точности работы системы распознавания естественной речи

Распознавание речиНа международной конференции "Interspeech", посвященной проблемам и технологиям голосового общения, представители компании Microsoft объявили о том, что созданная ими новая система распознавания естественной речи продемонстрировала самый низкий на сегодняшний день уровень совершаемых ошибок. Испытания точности работы этой системы производились при помощи стандартного для этого теста 2000 Switchboard, разработанного в свое время специалистами американского Национального института стандартов и технологий (National Institute of Standards and Technology, NIST). На этом тесте система Microsoft показала уровень ошибочного распознавания в 6.3% WER (word error rate), сместив с первого места пьедестала почета систему компании IBM, точность работы которой составляет сейчас 6.6% WER.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2
13 сентября 2016 | Новости науки и техники

Создано устройство, способное сканировать закрытые книги

Терагерцовый сканерБольшинство самых больших библиотек в мире уже достаточно давно занимаются переводом всех находящихся в них книг в цифровой формат. В некоторых из библиотек для этого используются полностью автоматические высокотехнологичные системы, а в некоторых применяют обычные ручные оптические сканеры. Но в любом случае, процесс оптического сканирования требует перелистывания каждой страницы сканируемой книги. Однако бывают случаи, когда какая-нибудь очень редкая книга, существующая в единственном экземпляре, находится в столь плачевном состоянии, что перелистывание может нанести ей непоправимый ущерб. В этом случае на выручку может прийти новое устройство, созданное специалистами из Массачусетского технологического института. Эта система позволяет сканировать книги, находящиеся в закрытом состоянии и она использует для этого некоторые физические, технологические уловки и сложные программные алгоритмы, выполняющие обработку получаемых данных.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 6

Компания Google собирается научить свое программное обеспечение распознавать объекты в окружающем вас мире

Распознавание объектовВсем известно, что компания Google, которая в свое время начинала с создания системы поиска в Интернете, сейчас имеет множество направлений своей деятельности. Специалисты компании уже добились значительных успехов в деле разработки самоуправляемых автомобилей, в робототехнике и в области создания систем искусственного интеллекта, которые не так давно продемонстрировали свое превосходство над людьми. Теперь же специалисты компании углубились в еще одно направление - в технологии распознавания реальных объектов в окружающем нас мире. Естественно, эти технологии будут делаться не с нуля, для этих целей компания Google приобрела и сделала одним из своих подразделений французскую компанию Moodstocks.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Разработана новая технология высокоточного чтения по губам говорящего человека

Движения губГруппа исследователей из Школы информатики (School of Computing Sciences) университета Восточной Англии (University of East Anglia), возглавляемая профессором Ричардом Харви (Richard Harvey), закончила разработку новой системы распознавания речи по движению губ и мимике говорящего человека. Эта система, построенная на принципах самообучающегося искусственного интеллекта, отличается высокой точностью распознавания и она может оказать неоценимую помощь правоохранительным органам при расследовании преступлений, предоставить коммуникационные возможности людям с нарушениями слуха и речевого аппарата.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

SNAP - первый в своем роде нейропроцессор, способный самостоятельно обучаться распознаванию и подсчету определенных объектов в потоке видеоданных

НейропроцессорПредставители компании BrainChip Inc. объявили о разработке системы распознавания визуальной информации Autonomous Visual Feature Extraction (AVFE), основой которой является новый нейронный процессор SNAP, построенный на базе уникальной технологии передачи и обработки информации. Вместо традиционных уровней, определяющих значения логических единиц и нулей, в технологии STDP (Spike Time Dependent Plasticity) используются всплески сигнала (пики), в которых может быть заключено большое количество информации, что, в свою очередь, позволяет достаточно просто реализовать функцию самообучения.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 4

Создана система, способная превратить мысли человека в текстовые сообщения

Мозг человекаМеждународная группа, состоящая из американских и немецких исследователей, добилась успехов в деле расшифровки сигналов, возникающих в мозге человека при естественной непрерывной разговорной речи. И данные этой расшифровки были использованы для преобразования "мысленной" речи в ее текстовое представление с достаточно высокой степенью точности. Дальнейшее развитие данной технологии может стать первым шагом на пути создания систем мыслеуправления компьютерами и другой техникой, новых технологий общения между людьми и многого другого.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 6

Искусственный интеллект суперкомпьютера Baidu побил рекорд Google по качеству распознавания изображений

BaiduКитайская компания Baidu, во введении которой находится одноименная китайская национальная поисковая система, создала суперкомпьютер, оснащенный системой искусственного интеллекта, которая сумела, произведя анализ и распознавание одного миллиона изображений, ошибиться только в 4.58 процентах случаев. И такая эффективность распознавания изображений превышает эффективность программного обеспечения, разработанного Microsoft, Google и другими компаниями.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 10