"Охотников" за темной материей постигла очередная неудача

Эксперимент XENON1TНепосредственное обнаружение таинственной темной материи станет, когда и если это произойдет, одним из самых важных научных открытий современности. Однако, обнаружение того, что невидимо и почти не взаимодействует с любой обычной материей, является отнюдь не самой простой задачей. В течение нескольких последних десятилетий ученые различными способами пытались зарегистрировать редкие случаи взаимодействия частиц темной материи с частицами обычной материи, постепенно сокращая список вероятных кандидатов на звание частиц темной материи.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Созданы логические элементы, имеющие контролируемый уровень "хаотичности" их работы

Логические элементыИсследователи из университета Пурду и Калифорнийского университета в Беркли обнаружили, что путем комбинации нескольких простых и известных устройств можно получить необычных логический элемент, демонстрирующий весьма странное поведение - его логика, с заданным процентом вероятности, может измениться на обратную (инверсную) в произвольный момент времени. Отметим, что подобные технологии управления вероятностью используются достаточно широко в современных криптографических системах, и создание аппаратного узла, который выполняет то, что раньше достигалось чисто программным путем, позволит значительно сократить нагрузку на процессоры компьютеров, занимающихся шифрованием и дешифровкой потоков данных в режиме реального времени.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 0

Создана система искусственного интеллекта, рассчитывающая результаты органических химических реакций

Химические реакцииИсследователи компании IBM разработали новую систему искусственного интеллекта, основой которой являются методы, используемые для перевода текста с одного языка на другой. Однако, эта программа рассматривает атомы химических веществ, словно буквы, а молекулы - в качестве отдельных слов, и результатом ее работы является отнюдь не перевод, а определение конечных результатов сложнейших органических химических реакций, что, в свою очередь, может быть использоваться для ускорения разработки новых лекарственных препаратов, к примеру.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Эксперимент LUX не принес положительных результатов в деле поиска частиц неуловимой темной материи

Датчик LUXНаходящееся на глубине одной мили (приблизительно 1.6 километра) в одном из заброшенных золотых рудников в Южной Дакоте, США, оборудование научного эксперимента Large Underground Xenon (LUX) в течение 20 месяцев проводило поиски частиц неуловимой темной материи. В настоящее время этот поиск закончен и, к сожалению, ученым не удалось зарегистрировать какие-либо события, связанные с частицами темной материи. Тем не менее, отрицательный результат все же является важным шагом, который определит направление, в котором будут двигаться последующие попытки поиска частиц темной материи.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 9

Суперкомпьютер рассчитал самое большое математическое доказательство, объем данных которого составил 200 терабайт

СуперкомпьютерТрое ученых, Мэриджн Хеул (Marijn Heule) из Техасского университета, Оливер Куллман (Oliver Kullmann) из университета Суонси и Виктор Марек (Victor Marek) из университета Кентукки загрузили суперкомпьютер задачей поиска доказательства одной из известных математических проблем. Для поиска этого доказательства суперкомпьютеру требовалось "перемолотить" более триллиона цветовых комбинаций и в результате расчетов суперкомпьютер произвел на белый свет самое объемное математическое доказательство на сегодняшний день, объем данных которого составляет 200 терабайт.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 7

Что означают термины "Большие Данные" и "Эра больших данных"?

ДанныеВ последнее время в различных средствах массовой информации все чаще и чаще встречается термин "Большие Данные" и связанные с ним сообщения о начале "Эры больших данных". Сейчас мы попробуем прояснить что же на самом деле означают вышеупомянутые термины. В настоящий момент все человечество производит около 2.5 квинтиллионов байт информации в день и это слишком много для того, что бы обработать всю информацию силами обычного настольного компьютера. Поэтому добыча "самородков" полезной информации в этой огромной горе информационного мусора является одной из самых больших проблем, стоящих перед современным обществом.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Научив компьютеры "сожалению", ученые хотят заставить их предвидеть будущее.

Разбитые компьютерыУченые, бьющиеся в течение многих десятилетий над созданием искусственного интеллекта, пытаются создать компьютеры, способные к восприятию и воспроизведению широчайшего спектра человеческих эмоций и чувств. Команда ученых из Тель-авивского университета собирается научить компьютеры чувствовать сожаление. Работая по заказу и под финансированием компании Google, они надеются достичь успеха в том, что бы компьютеры, выполнив те или иные действия, могли почувствовать разочарование и сожаление "о содеянном". В дальнейшем эта способность позволит компьютерам в некоторой мере предсказывать будущее.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Google будет выдавать поисковую информацию прежде, чем вы наберете что-либо в строке поиска.

ПредсказаниеМногие пользователи уже в полной мере оценили достоинства мгновенного поиска Google, который выдает результаты по мере набора текста в строке поиска. Сейчас специалисты компании работают над очередным нововведением, технологией "contextual discovery", благодаря которой пользователи смогут получать необходимую и полезную информацию от поисковика, не набирая ничего в строке поиска. Суть технологии "contextual discovery" объяснила Марисса Майер (Marissa Mayer), глава одного из отделов компании Google, на конференции LeWeb '10 конференции, проходившей 10 декабря 2010 года в Париже, Франция.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 4