Facebook внедряет систему искусственного интеллекта, объясняющую содержимое фотографий слепым людям

Изображение в социальной сетиВзгляните на ленту новостей социальной сети Facebook и вы увидите, что фотографии и прочие изображения играют одну из главных ролей в ее наполнении. Но слепые люди и люди с дефектами зрения, которые могут воспринимать лишь текстовую информацию при помощи устройств со шрифтом Брайля или синтезаторов речи, пропускают множество полезной и интересной для них визуальной информации. Для выправления сложившейся ситуации инженеры компании Facebook внедряют новую систему искусственного интеллекта, которая способна разобраться в том, что демонстрируется на фотоснимке и описать это словами в понятной для понимания форме.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

SNAP - первый в своем роде нейропроцессор, способный самостоятельно обучаться распознаванию и подсчету определенных объектов в потоке видеоданных

НейропроцессорПредставители компании BrainChip Inc. объявили о разработке системы распознавания визуальной информации Autonomous Visual Feature Extraction (AVFE), основой которой является новый нейронный процессор SNAP, построенный на базе уникальной технологии передачи и обработки информации. Вместо традиционных уровней, определяющих значения логических единиц и нулей, в технологии STDP (Spike Time Dependent Plasticity) используются всплески сигнала (пики), в которых может быть заключено большое количество информации, что, в свою очередь, позволяет достаточно просто реализовать функцию самообучения.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 4

Новая система искусственного интеллекта может определить место, где был сделан любой снимок

Местоположение снимкаСпециалист по технологиям компьютерного видения Тобиас Вейанд (Tobias Weyand) и его коллеги из компании Google разработали новую систему искусственного интеллекта под названием PlaNet, основанную на технологиях глубинного изучения, которая была обучена по визуальным признакам идентифицировать местоположение, в котором был сделан анализируемый снимок. Основой базы данных программы PlaNet является условная сетка поверхности земного шара, исключая океаны и полярные области, к координатам которой привязано 126 миллионов снимков, снабженных геолокационными метками и взятых на "просторах" Интернета.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Разработана новая сверхэффективная Wi-Fi-технология

Технология Passive Wi-FiГруппа программистов и электронщиков из Вашингтонского университета разработала чрезвычайно эффективную с энергетической точки зрения технологию беспроводной связи Wi-Fi, для работы которой требуется в 10 тысяч раз меньше энергии, чем для работы обычных компонентов Wi-Fi-сетей. Такая технология позволит встраивать Wi-Fi-компоненты в более широкий круг малогабаритных электронных устройств и устройств так называемого Интернета Вещей (Internet of Things, IoT). А более подробные детали, касающиеся новой технологии, получившей название Passive Wi-Fi, будут представлены на симпозиуме USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, который будет проходить в марте этого года.
 | Опубликовано Astronaut | Подробнее | Комментарии: 6

Компания Panasonic демонстрирует первый рабочий прототип высокоскоростной беспроводной системы WiGig Spot

Точка доступа WiGig SpotПредставители компании Panasonic Corp произвели демонстрацию работы разработанной ими новой технологии беспроводной передачи информации под названием WiGig Spot. Прототип точки доступа беспроводной сети смог обеспечить скорость передачи, минимум в 10 раз превышающую скорость передачи в обычных беспроводных сетях, сеть настолько быстра, что передача 2-х гигабайтного файла 120-минутного фильма осуществляется всего за 10 секунд. Данная технология демонстрируется в помещении аэропорта Narita International Airport и цель демонстрации заключается в ознакомлении широкой массы людей с технологиями беспроводных сетей следующего поколения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Индия приступила к сооружению собственного датчика гравитационных волн, который в 2025 году станет частью глобальной LIGO-сети

Датчик детектора LIGOНедавнее громкое открытие, связанное с обнаружением и регистрацией гравитационных волн, имеет гораздо большее значение, нежели очередное подтверждение достоверности Теории относительности Альберта Эйнштейна. Это открытие является первым прямым наблюдением, доказывающим существование черных дыр, кроме этого, гравитационные обсерватории наподобие LIGO становятся еще одним видом астрономических инструментов, способных отслеживать самые высокоэнергетические события и явления во Вселенной. Более того, гравитационные обсерватории имеют возможность регистрации событий абсолютно новых классов, событий, которые невозможно отследить при помощи всех других видов астрономических инструментов.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2
15 февраля 2016 | Медицина

Ученые разработали технологию лазерной сварки нейронов друг с другом

Сварка нейрономГруппа исследователей из университета Альберты (University of Alberta), разработали технологию быстрого соединения нейронов друг с другом при помощи сверхкоротких импульсов лазерного света. Данная технологи дает исследователям возможность полного контроля процесса изготовления искусственных нейронных сетей, что открывает огромные перспективы в области нейробиологических исследований и в области медицины для устранения последствий некоторых неврологических заболеваний и травм нервных тканей.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 0

Создан экономичный нейрочип, который может снабдить искусственным интеллектом смартфоны и портативную электронику

Искусственный интеллектВ настоящее время искусственные нейронные сети, работающие на принципах глубинного изучения и самообучения, используются для распознавания объектов на изображениях и для выполнения других функций искусственного интеллекта с очень низким уровнем совершаемых ошибок. Ярким примером этому является нейронная сеть, созданная специалистами лаборатории Google Deep Mind, которая недавно одержала победу над профессиональным игроком в Го, в сложную логическую игру. К сожалению, нейрочипы, чипы с искусственными нейронными сетями, весьма сложны и велики для того, чтобы их можно было использовать в портативной электронике и в смартфонах, где их некоторые функции могут оказаться очень полезными. Однако в будущем все может измениться, и ваш смартфон сможет обрести некоторую долю интеллекта. А это может стать возможным благодаря работе исследовательской группы из Массачусетского технологического института, которая на Международной конференции IEEE по твердотельной электронике представила чип, способный использовать сложное программное обеспечение нейронных сетей и энергетические показатели которого совместимы с портативной электроникой.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 3

Нейрочип на основе мемристоров нового типа может стать основой "разума" роботов и автоматизированных систем

РоботРоссийские ученые из Института Курчатова, Московского физико-технического института, Московского государственного университета и Санкт-Петербургского государственного университета при участии ученых из университета Пармы, Италия, разработали новый нейрочип, принципы работы которого похожи на принципы работы головного мозга. Основой этого нейрочипа стал абсолютно новый тип мемристоров, на базе которых внутри его создана сложнейшая нейронная сеть. И такие чипы могут стать "сердцем" компьютеров радикально новой архитектуры, которые идеально подходят для создания систем искусственного интеллекта различного уровня.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 1

Ученые выяснили, что объем памяти человеческого мозга в десять раз больше, чем считалось ранее

Нейроны мозгаГоловной мозг человека и других живых существ, который является самым эффективным и самым сложным "биологическим компьютером", подобно современным суперкомпьютерам, нуждается в огромных объемах оперативной и долговременной памяти для хранения обрабатываемой им информации. Ученые-нейробиологи уже достаточно давно подсчитали средний объем памяти, которой обладает мозг человека, однако, результаты новых исследований, проведенных учеными из Техасского университета в Остине, говорят о том, что объем памяти головного мозга минимум в десять раз больше, нежели считалось ранее.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 12

Ученым впервые удалось создать "лучи", состоящие из сфокусированных спин-волн

Спин-волныИсследователи из Факультета физики университета Гетеборга нашли способ синхронизации работы неограниченного количества крошечных генераторов спин-волн. Эти генераторы являются одним из основных видов устройств для спинтроники, весьма перспективного направления в вычислительной технике и коммуникациях, в котором переносимая информация кодируется в виде движения волн упорядоченного направления вращения (спина) групп электронов. Однако, такие наноразмерные микроволновые устройства, оперирующие малыми количествами энергии, весьма подвержены пагубному влиянию некоторых факторов окружающей среды, в том числе и температуры, которая определяет высокий уровень фазовых шумов. Одним из основных решений этой проблемы считается использование большого количества спин-генераторов, совместная работа которых позволяет увеличить мощность генерируемых волн.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

В Китае создан нейроморфный чип "Darwin", содержащий в себе программируемую искусственную нейронную сеть

Нейроморфный процессор DarwinИскусственные нейронные сети (Artificial Neural Network, ANN) представляют собой системы обработки информации, работа которых основана на принципах, близких к принципам работы головного мозга. Такие вычислительные системы могут быть использованы и уже используются для распознавания визуальных образов, автоматического управления, обработки сигналов, в системах принятия решений и в системах искусственного интеллекта. Из всего разнообразия видов искусственных нейронных сетей можно выделить так называемые дискретные нейронные сети (Spiking Neural Network, SNN), которые выполняют обработку информации, дискретизированной по временной шкале.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 18

Китайские исследователи добились увеличения скорости передачи данных Li-Fi-технологии до 400 гигабит/сек

Технология Li-FiГруппе исследователей из Университета информационных технологий (Information Engineering University) китайской Народной Освободительной армии (People's Liberation Army) удалось добиться повышения скорости работы разработанных ранее коммуникационных технологий, использующих свет видимого диапазона (visible light communication, VLC), которые известны еще под названием технологии Li-Fi (Light Fidelity). Модернизированное оборудование было протестировано специалистами китайского Министерства промышленности и информационных технологий (Ministry of Industry and Information Technology), которые подтвердили, что новая система способна обеспечить скорость передачи информации в 50 гигабайт в секунду (400 гигабит в секунду). И такой скорости передачи достаточно для того, чтобы передать фильм в HD-качестве всего за 0.3 секунды времени.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1
27 ноября 2015 | Медицина

Ученые разработали технологию перепрограммирования нейронов мозга и реконфигурации нейронных сетей

Нейроны мозгаВ ходе предыдущих исследований ученые из Института стволовых клеток Гарвардского университета разработали технологию повторного перепрограммирования нейронов, превращения нейронов одного типа в нейроны других типов прямо в мозге живых животных. Теперь они сделали следующий шаг, продемонстрировав, что нейронные сети также могут быть подвержены реконфигурации путем разрыва существующих и установления новых синаптических связей между нейронами, прошедшими через процесс перепрограммирования.
 | Опубликовано DrWho | Подробнее | Комментарии: 7

Wi-FM - новая технология беспроводной связи, которая использует в своих интересах сигналы местных FM-радиостанций

Сигналы диапазона FMВ местах скопления большого количества разных Wi-Fi-сетей при большом количестве одновременных подключения возникают провалы, выражающиеся в снижении скорости обмена информации и увеличении времени ожидания. Это не зависит от скорости подключения оборудования точек доступа Wi-Fi с Интернету, все дело в том, что несколько Wi-Fi-устройств, находящихся близко друг от друга, мешают нормальной работе друг друга. И недавно, исследователи из Северо-Западного университета (Northwestern University) придумали достаточно простой способ избежать подобных коллизий. В разработанной ими технологии скорость Wi-Fi-соединений увеличивается за счет использования сигналов FM-диапазона (Frequency Modulation) и "умной" системы разделения времени доступа.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5