4 июля 2018 | Робототехника

Новая система позволяет человеку контролировать действия роботов при помощи жестов и мыслей

Управление роботомВ прошлом году группа из Массачусетского технологического института создала систему, способную остановить робота в случае, если он допускает ошибку при выполнении какой-либо работы. И сейчас эта система получила в своем роде дополнение, которое позволяет человеку указать роботу на его ошибку и объяснить правильную последовательность действий при помощи "силы своих мыслей" и жестов.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1
13 марта 2015 | Робототехника

Robovision: австралийские ученые разрабатывают роботов, обладающих способностью визуального восприятия окружающего мира

Робот БакстерГруппа исследователей-робототехников из университета Квинсленда, Австралия, занимается сейчас разработкой ряда роботов, которые будут обладать не просто способностью различать объекты на изображениях, получаемых их камерами, а визуально воспринимать окружающий мир, делая это почти таким же образом, как это делают люди. И первые такие роботы, снабженные функциями зрительно-моторной координации движений и способные обрабатывать всевозможные визуальные образы, уже скоро смогут работать рядом с людьми, взяв на себя выполнение даже самых сложных задач.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 4
16 мая 2014 | Робототехника

Исследователи научили робота-манипулятор ловко ловить летящие предметы

Робот-манипуляторГруппа исследователей из Швейцарского федерального политехнического университета Лозанны (Swiss Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, EPFL) разработала программное обеспечение, предназначенное для промышленного робота-манипулятора Baxter, при помощи которого этот робот способен обрабатывать в режиме реального времени данные, получаемые с камер и ловить летящие с высокой скоростью объекты, тратя на обработку данных только доли секунды. Алгоритм программного обеспечения был разработан специалистами Лаборатории обучающихся систем и алгоритмов (Learning Algorithms and Systems Laboratory, LASA) и при его помощи робот обрел способность точно определять форму, траекторию движения летящего объекта и высчитывать наиболее удачную точку перехвата объекта с учетом динамических характеристик самого манипулятора.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1