Компания Intel представляет "Loihi" - нейроморфный процессор, работа которого основана на принципах функционирования мозга

Нейроморфный процессор LoihiМножество известных технологических компаний, такие, как IBM, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA и Intel, создали свои варианты специализированных чипов и процессоров, ориентированных на выполнение задач распознавания изображений, к примеру, которые основаны на технологиях глубинного машинного обучения и самообучения. Однако компания Intel, объявив о разработке нового нейроморфного процессора под названием "Loihi", собирается сделать технологии искусственного интеллекта доступными для более широкого круга заинтересованных лиц. Вместо того, чтобы использовать "грубую" вычислительную мощность для решения сложнейших задач традиционным путем, новый нейроморфный процессор в своей работе использует основные принципы работы головного мозга.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Миниатюрный суперкомпьютер NeuFlow может "видеть" достаточно хорошо, для того что бы ориентироваться на дороге.

Система компьютерного виденияСистема визуального восприятия человека, объединяющая функции органов зрения и головного мозга, весьма совершенна, ребенок, смотрящий на изображение птицы, сразу же понимает, что это птица. Люди без труда могут идентифицировать объекты в окружающем их пространстве, выделить движущиеся автомобили, других людей, деревья, фонарные столбы и мгновенно приять решение, куда и как двигаться дальше. К сожалению, компьютеры пока еще так не умеют. Для распознавания визуальных образов обычным методом требуются огромные вычислительные мощности а компьютеров, работающих подобно мозгу человека еще не придумано. Эухенио Кулурсьельо (Eugenio Culurciello) и его коллеги из Школы технических и прикладных наук Йельского университета (Yale's School of Engineering & Applied Science) разработали миниатюрный суперкомпьютер Neuflow, работа которого базируется на принципах действия визуальной системы человека и который, благодаря этому, значительно быстрее и качественнее справляется с задачами визуального распознавания объектов и ориентирования на местности.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2