Робот увидел, робот сделал - компания NVidia представляет систему, позволяющую роботам учиться, наблюдая за действиями людей

Обучение роботаДля того, чтобы роботы могли компенсировать затраты на их разработку и изготовление, они, естественно, должны работать. Но перед этим кто-нибудь должен научить их выполнять необходимую работу. Сейчас это делают группы программистов, которые целыми днями разрабатывают программы для промышленных роботов, но представьте себе, что робот может обучиться выполнению какой-либо работы, просто наблюдая за человеком, выполняющим эту же самую работу. Именно такую возможность реализовали исследователи отдела искусственного интеллекта компании NVidia, они создали систему, которая после непродолжительных доработок и испытаний уже может быть использована для управления универсальными роботами следующих поколений.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 3

Автомобили-роботы получили новую "нервную систему" от компаний NVIDIA и Aquantia

Автомобиль-роботПоявление самоуправляемых автомобилей-роботов потребует достаточно серьезной модернизации дорожной инфраструктуры, более того, сами автомобили-роботы должны будут отличаться от обычных автомобилей более развитой структурой внутренних информационных магистралей, способных перекачивать огромные объемы информации, требующейся для работы систем автоматического вождения. Недавно специалисты компаний NVIDIA и Aquantia закончили разработку архитектуры сверхбыстродействующей автомобильной коммуникационной системы. Управляющие компьютеры NVIDIA DRIVE Pegasus и DRIVE Xavier AI станут центральными узлами сети Aquantia Multi-Gig, которая станет "автомобильной нервной системой" и обеспечит передачу огромных потоков информации, поставляемой всеми датчиками автомобиля-робота.
 | Опубликовано Transporter | Подробнее | Комментарии: 1

Компания NVIDIA представляет Xavier, самую мощную систему-на-чипе, "мозг" для автомобилей-роботов, систем искусственного интеллекта и дополненной реальности

Система на базе NVIDIA XavierКомпания NVIDIA уде достаточно давно является весьма заметным игроком на рынке систем управления для самоходных автомобилей-роботов. И в рамках выставки CES 2018 компания NVIDIA представила Xavier, новейший автомобильный процессор, который является самой мощной на сегодняшний день системой-на-чипе и разработка которого обошлась компании в 2 миллиарда долларов.
 | Опубликовано Transporter | Подробнее | Комментарии: 3

"Конкурирующие" нейронные сети способны создавать фотореалистические портреты людей, никогда не существовавших в реальности

Фотореалистичные портретыВ прошлом году компания Google закончила создание DeepDream, программы, основанной на технологиях глубинного машинного обучения и самообучения, которая производила на свет весьма своеобразные "произведения искусства", некоторые из которых попросту шокировали обычных людей. Но этот шаг был только прелюдией, а продолжением стала программа, разработанная специалистами компании Nvidia, способная создавать поражающе фотореалистичные портреты людей, которые никогда не существовали в реальности.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 5

Nervana - первый специализированный процессор компании Intel, предназначенный для систем искусственного интеллекта

Процессор Intel Nervana NNPКомпания Intel известна прежде всего тем, что она производит самые высокоскоростные процессоры для персональных компьютеров, серверов и суперкомпьютеров. Несмотря на огромную вычислительную мощность этих чипов, они не являются самым эффективным решением для создания систем, работающих на принципах глубинного машинного обучения и самообучения, которые уже используются в настоящее время для решения тяжелых вычислительных задач, таких, как обеспечение компьютерного видения, распознавание изображений и голосовой информации. Подобные задачи решаются преимущественно путем сложных вычислений, данные для которых представлены в виде матриц огромных размеров, для чего архитектура процессоров семейств Core или Xeon подходит не самым лучшим образом. И для того, чтобы закрыть этот пробел, специалисты компании Intel разработали первый специализированный процессор Nervana Neural Processor (NNP), выпуск которых начнется уже в конце текущего года.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Компания Nvidia представляет новый мини-суперкомпьютер для автомобилей-роботов 5-го уровня автономии

Система Nvidia Drive PX PegasusНа днях представители компании Nvidia объявили о создании нового миниатюрного "суперкомпьютера", обладающего вычислительной мощностью, достаточной для обеспечения полностью автоматического (5 уровень автономии) передвижения автомобилей-роботов. На плате, размер которой сопоставим с размером автомобильного номерного знака, мини-суперкомпьютера Drive PX Pegasus расположено четыре специализированных процессора, имеющие поддержку функций искусственного интеллекта. Эти процессоры обеспечивают системе производительность в 320 триллионов операций в секунду, что приблизительно в 10 раз больше производительности предыдущего варианта, Drive PX 2. И такой производительности системы вполне достаточно для обеспечения отслеживания всего, что происходит на дороге вокруг автомобиля-робота.
 | Опубликовано Transporter | Подробнее | Комментарии: 3

Специалисты компании Nvidia научили беспилотник ориентироваться и прокладывать путь без использования системы GPS

Беспилотник в лесуПриемники системы GPS и других систем спутниковой навигации являются сейчас практически обязательным атрибутом для роботов, предназначенным для действий на открытой местности. Но известно, что всегда существуют области пространства, где спутниковые навигационные системы не работают, это лес, городская среда с плотной застройкой, туннели и многие другие места. Поэтому исследователи из известной компании Nvidia разработали свой вариант навигационной системы, которая полагается на камеры и компьютер с системой искусственного интеллекта, на базе которой реализована функция распознавания и восприятия визуальной информации.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 0

Компания Cray начинает выпуск суперкомпьютерных кластеров, предназначенных для систем искусственного интеллекта

Системы Cray CS-StormНе так давно известная компания Cray Inc. начала выпуск новых суперкомпьютерных кластеров Cray CS-Storm 500GT и Cray CS-Storm 500NX, которые ориентированы на обеспечение работы систем глубинного машинного изучения и самообучения, на которых базируются практически все современные системы искусственного интеллекта. В архитектуре новых суперкомпьютеров использованы массивы графических процессоров Nvidia Tesla, которые обеспечивают максимально эффективное выполнение огромного количества параллельных задач.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Компания Nvidia представляет новый графический процессор Tesla V100 Volta, который является одним из самых больших чипов на сегодняшний день

Процессор Tesla V100 VoltaКомпания Nvidia представила вниманию общественности новый графический процессор Tesla V100, первый процессор, построенный на базе новой архитектуры под названием Volta. Как и его предшественник, процессор Pascal P100, процессор V100 предназначен для реализации высокоэффективных вычислительных систем, а не для общего использования в качестве графического ускорителя. Но существует вероятность того, что процессоры на базе архитектуры Volta все же доберутся до видеокарт потребительского класса компании Nvidia.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 1

Компания NVIDIA представляет Project Holodeck - новую систему виртуальной реальности

Система NVIDIA Project HolodeckНа проходившей недавно выставке GTC 2017 президент компании NVIDIA Хуан Жэньсюнь (Jensen Huang) представил вниманию широкой общественности новый проект компании под названием Project Holodeck. В демонстрации возможностей системы виртуальной реальности приняли участие несколько человек, в том числе и Кристиан фон Кёнигсегг (Christian Koenigsegg). А ключевым моментом демонстрации являлся виртуальный автомобиль, прорисовка которого была выполнена при помощи 50 миллионов полигонов, представляющий собой точную цифровую копию реального автомобиля, стоимостью 1.9 миллиона долларов, оснащенного 1500-сильным двигателем и способного разгоняться до 400 километров в час.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Компания Fujitsu приступила к строительству нового мощного суперкомпьютера, предназначенного для исследований в области искусственного интеллекта

СуперкомпьютерИзвестная компания Fujitsu, специалисты которой знают толк в деле строительства самых мощных суперкомпьютеров, получила заказ от японского Института физико-химических исследований RIKEN, в рамках которого будет создан новый мощный суперкомпьютер, предназначенный для проведения различных исследований в области искусственного интеллекта. После завершения строительства, которое намечено на апрель 2017 года, новый суперкомпьютер попадет в распоряжение специалистов института RIKEN, работающих в рамках проекта Advanced Intelligence Project, которые будут использовать предоставляемые им возможности для ускорения проведения ряда научно-исследовательских работ.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Компании Audi и NVidia объединяют усилия с целью создания самого совершенного автомобиля-робота

Автомобиль-робот AudiСпециалисты известной компании Audi уже имеют достаточно богатый опыт в деле создания самоуправляемых автомобилей-роботов. Их автомобили-роботы уже не раз демонстрировали свои возможности на гоночной скоростной трассе, на дорогах общего назначения и на сложной дороге, ведущей к вершине горы Pikes Peak. А на выставке CES 2017 представители компании Audi объявили о начале сотрудничества с компанией NVidia, целью которого является создание к 2020 году самого совершенного автомобиля-робота следующего поколения, система управления которого будет обладать достаточно развитым искусственным интеллектом.
 | Опубликовано Transporter | Подробнее | Комментарии: 0

MareNostrum 4 - суперкомпьютер, в составе которого будут использованы три различные архитектуры аппаратных средств

СуперкомпьютерСуперкомпьютер следующего поколения MareNostrum 4, который появится в Суперкомпьютерном вычислительном центре в Барселоне (Barcelona Supercomputer Center, BSC), будет иметь весьма необычную конфигурацию. В отличие от всех остальных суперкомпьютеров, имеющих аппаратные средства одной определенной архитектуры, новый суперкомпьютер будет построен на базе аппаратных средств, относящихся к трем основным видам архитектуры - x86, RISC и ARM. А большая часть этих аппаратных средств будет произведена такими известными компаниями, как IBM, Lenovo, Fujitsu, Intel и NVIDIA.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

NVidia Xavier - новый "мозг" для систем искусственного интеллекта автомобилей-роботов

Структура системы XavierВ рамках международной Конференции по технологиям графических процессоров (GPU Technology Conference Europe) Жэнь-Сунь Хуан (Jen-Hsun Huang), президент известной компании NVidia, представил общественности новый чипсет, предназначенный, в первую очередь, для создания систем управления самоуправляемых автомобилей-роботов. Ядром этого чипсета является система-на-чипе (SoC) под названием Xavier, который можно назвать "минисуперкомпьютером для искусственного интеллекта". Возможности нового чипа во много раз превосходят возможности автомобильных систем NVidia предыдущих поколений и этот чип способен сделать автомобили-роботы еще более "умными" и безопасными.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 4

Российские ученые заставили обычный компьютер производить сложные вычисления быстрее мощного суперкомпьютера

Обычный персональный компьютерГрафический процессор вашего домашнего компьютера выполняет сумасшедшее количество вычислений, заставляя "жить своей жизнью" какого-нибудь Кибердемона из игры Doom. Но ученые уже достаточно давно используют вычислительные мощности графических ускорителей для проведения всевозможных научных расчетов. Своего рода рекорд установили российские ученые-физики, которые при помощи обычного компьютера, оснащенного графическим ускорителем Nvidia потребительского класса, решили весьма и весьма сложную задачу всего за 15 минут, в то время как достаточно мощному суперкомпьютеру для решения такой системы уравнений, требуется от двух до трех дней.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 7