Компания Google разработала собственный специализированный процессор, предназначенный для систем искусственного интеллекта

ASIC-процессор Tensor Processing Unit


На конференции Google I/O Сундар Пичаи (Sundar Pichai), генеральный директор компании Google, объявил о том, что специалистами компании был разработан и успешно испытан специализированный ASIC-процессор (Application-Specific Integrated Circuit), предназначенный для реализации систем искусственного интеллекта на базе многоуровневых нейронных сетей. Эти нейронные сети являются симбиозом из программного и аппаратного обеспечения, которые могут обучиться выполнению определенных задач путем анализа больших массивов исходной информации. Компания Google уже использует системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, распознавания голосовых команд и для перевода текста с одного языка на другой. И в недалеком будущем внедрение искусственного интеллекта сможет коренным образом преобразовать работу поисковой системы Google.

Разработанный Google ASIC-процессор носит название Tensor Processing Unit, TPU. Такое название ему было дано из-за системы TensorFlow, программной платформы, которая реализует функции глубинного машинного изучения и самообучения. Осенью прошлого года руководство Google сделало доступным код TensorFlow под одной из общедоступных лицензий, теперь любой человек и любая компания могут использовать эту платформу в своих собственных целях и даже вносить в нее модификации по своему усмотрению. Однако, компания Google не дает доступа к своим наработкам на базе TensorFlow, но заинтересованные в этом люди могут использовать все это, задействовав свои собственные вычислительные мощности или программы облачных сервисов Google.

Компания Google является далеко не единственной, которая ведет собственные разработки в направлении использования искусственного интеллекта и технологий глубинного машинного изучения для обеспечения работы собственных сервисов сети Интернет. В этом направлении работают и другие гиганты этой индустрии, включая Facebook, Microsoft и Twitter. Каждая из компаний создает свой собственный набор аппаратно-программных средств, но в большинстве случаев их основой являются системы на базе высокопроизводительных графических процессоров GPU от компании Nvidia. Помимо этого для создания нейронных сетей достаточно часто используются массивы программируемых матриц логических элементов (Field Programmable Gate Arrays, FPGA), которые могут быть запрограммированы и перепрограммированы для оптимального и быстрого решения определенных задач.

Серверная стойка с ASIC-процессорами


Новый процессор TPU может устанавливаться на место для стандартного жесткого диска и он обеспечивает "на порядки большую эффективность работы на ватт затрачиваемой энергии при обработке задач машинного изучения и самообучения", нежели чем другие аппаратные решения. Первые образцы процессоров TPU появились уже более года назад и в течение последнего года они проходили всестороннее тестирование в серверных стойках одного из датацентров компании. После успешного завершения программы тестирования и предварительного обучения эти процессоры в течение 22 дней использовались для обеспечения и ускорения работы одного из реальных облачных сервисов.

Все вышесказанное указывает на то, что в будущем компания Google не будет использовать чипы от Nvidia и Intel, или, по крайней мере, будет использовать их в гораздо меньшем количестве. В настоящее время чипы компании Intel являются основным типом "двигателей" оборудования датацентров компании Google, и перспектива лишиться такого заказчика, как Google, является предметом серьезного беспокойства со стороны руководства Intel. Вполне вероятно, что руководство компании Intel вскоре примет решение о разработке своего собственного подобного ASIC-процессора, который может получиться более удачным, нежели чем у Google, ведь у компании Intel имеется за плечами огромный объем многолетнего опыта разработок в данной области.




Ключевые слова:
Google, ASIC, Процессор, Нейронная, Сеть, Искусственный, Интеллект, TensorFlow, Tensor Processing Unit, TPU, Nvidia, Intel

Первоисточник

Другие новости по теме:
  • Компания Intel упаковала мощную нейронную сеть в размер USB-флешки
  • Облачный сервис Google Cloud Compute пополнится тысячей тензорных процессор ...
  • Компания Nvidia представляет новый графический процессор Tesla V100 Volta, ...
  • Компания Intel готовит новые средства, которые обеспечат 100-кратное ускоре ...
  • Компания Google планирует научить искусственный интеллект творить произведе ...




  • 21 мая 2016 06:50
    #1 Написал: andru.f

    Публикаций: 0
    Комментариев: 0
    Ну, если посмотреть как Google - переводчик переводит тексты, то создаётся впечатление, что им до ИИ ещё как печатной машинке до ноутбука laughing
        
    22 мая 2016 20:19
    #2 Написал: Spiridonov

    Публикаций: 0
    Комментариев: 59
    Цитата: andru.f
    ия Google явля

    В переводчике не используются аппаратные средства с ИНС. ТАм работают семантические алгоритмы, которые реализуются на обычных Фон Неймановских машинах

    Цитата: andru.f
    Ну, если посмотреть как Google - переводчик переводит тексты, то создаётся впечатление, что им до ИИ ещё как печатной машинке до ноутбука


    В переводчике не используются аппаратные средства с ИНС. ТАм работают семантические алгоритмы, которые реализуются на обычных Фон Неймановских машинах
        
    23 мая 2016 15:24
    #3 Написал: Zerger

    Публикаций: 0
    Комментариев: 776
    Гугловцы будут сотрудничать с MediaTech (источник 4PDA).


    --------------------
        
    24 мая 2016 13:56
    #4 Написал: БУЛЬБА

    Публикаций: 0
    Комментариев: 0
    Что же это происходит ? ИИ в каждый домашний компьютер ? Люди одумайтесь ! :)
        

    Информация

    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.