В течение долгого времени Земля считалась самой странной из всех известных планет. На нашей планете можно попасть в области, где почти круглый год лютует сильный мороз, можно оказаться и в сердце жаркой безводной пустыни, а количество видов жизни на планете исчисляется миллионами. Однако, за последние 20 лет ученые открыли более чем 3600 далеких экзопланет и среди них встречаются настолько причудливые "экземпляры", по сравнению с которыми Земля кажется скучной и самой обыкновенной.

Причиной, по которой исследователи-робототехники стараются как можно больше обучать и испытывать свои творения в виртуальной реальности, является опасение. Ведь любое столкновение или падение робота может привести к выходу из строя дорогостоящего оборудования, а в особо тяжелых случаях - нанести вред здоровью присутствующих при этом людей. Однако, разрыв между виртуальной и обычной реальностью весьма и весьма велик, и в очень редких случаях навыки, приобретенные роботами в виртуальной реальности, можно использовать на практике без каких-либо дополнительных действий. Свое решение этой проблемы продемонстрировали специалисты из университета Карнеги-Мелоун. В разработанной ими методике обучения системы управления беспилотником, присутствует лишь одна цель - врезаться во что-нибудь и сделать из произошедшего надлежащие выводы.

Известно, что для того, чтобы доставить что-нибудь с Земли на поверхность Марса, требуются огромные суммы денег. Более того, современные космические аппараты и посадочные модули имеют далеко не "резиновые" грузовые отсеки, что определяет достаточно жесткие ограничения по объему и весу перемещаемых грузов. И для того, чтобы сконцентрировать максимально возможное количество научного оборудования в минимальном объеме пространства, специалистам приходится демонстрировать чудеса изобретательности и творческий подход. Примером такого подхода является легкий складной робот-оригами PUFFER, разработанный специалистами НАСА. Его малый вес, компактные габариты в сложенном состоянии позволят забросить и использовать на Марсе целую армию таких роботов.