Наше будущее обещает быть заполненным роботами, выполняющими вместо людей большую часть всей их работы. Но, для того, чтобы роботы смогли выполнять человеческую работу их надо этому научить, и основным направлением в этом деле считается создание самообучающихся систем искусственного интеллекта. К примеру, представьте себе робота, который может "обогатить" свою базу знаний о выполнении бытовых операций, таких, как приготовление пищи, просто "просматривая" обучающие видеоролики, находящиеся на известном сервисе YouTube. Эта идея легла в основу новой самообучающейся системы для роботов , построенной на базе так называемой "глубокой нейронной сети" (deep neural networks), созданной исследователями из университета Мэриленда и австралийского исследовательского центра NICTA.

Произведя детальный анализ всей имеющейся на данное время научной информации, группа ученых из Корнелльского университета (Cornell University) выдвинула предположение о том, что в прошлом Венера, вторая от Солнца планета нашей системы, была покрыта обширными морями и океанами, состоящими из сжиженного сверхкритического углекислого газа. Эти углекислотные "водоемы" и протекающие в них процессы стали причиной формирования на поверхности Венеры некоторых геологических особенностей, подобных аналогичным особенностям поверхности Земли и Марса, которые образовались под воздействием потоков воды.

Специалисты компании Panasonic Corp разработали новую коммуникационную технологию, работающую в диапазоне видимого света, которая в качестве приемника использует встроенную камеру смартфона или планшетного компьютера, обеспечивая скорость передачи информации до нескольких килобит в секунду. Такая скорость, безусловно, мала для обеспечения качественного доступа к Интернету, но для передачи небольших объемов данных, таких, как цифровое удостоверение личности или дополнительная информация по интересующему человека товару, такой скорости более чем предостаточно.